亚马逊的 AI 摄像头背后，其实还是离不开人工干预

不客气的说，现在很多人工智能，智能的程度取决于背后有多少人工。

不久前《卫报》曝光苹果录下用户的 Siri 对话进行分析，苹果回应称这是为了提升用户体验。最近亚马逊的的 AI 安防摄像头 Cloud Cam 也被指出其实仍要通过人工来排除故障和训练算法。

据彭博社报道，参与该项目的知情人士透露，负责监控和抓取 Cloud Cam 视频内容是数十名来自印度和罗马尼亚的亚马逊员工，他们会截取一些录像片段来训练 AI 算法，以更好地区分真实威胁（家庭入侵者）和错误警报（比如猫跳到沙发上）。

据悉这些亚马逊员工每人每天需要标注 150 条视频，每条视频时长大约在 20 秒到 30 秒。对此亚马逊的发言人表示这些用于检测的视频是来自负责测试的员工，以及用户主动提交的，主要是为了解决错误通知和一些质量问题。

亚马逊强调其十分重视用户隐私，若非为了排除故障不会查看摄像头的视频。不过在 Cloud Cam 的用户条款中，亚马逊并未告知用户摄像头的视频会被人工查看并用于软件算法的训练。

据两位知情人士透露，尽管亚马逊强调所有用于分析的视频都是用户自愿提供的，但实际上检测团队已经获取了不少房主应该不太希望被分享的视频片段，当中包括一些性生活的片段。不过这些包含不当内容被检查出来后会被标记出来，然后删除，以免误导 AI 算法。

据悉亚马逊对于这些审查隐私内容的员工制定了严格的保密措施，比如所有员工只能固定在一个楼层工作，且不能使用手机，但有知情人士透露这并不能阻止这些员工将视频片段发送给别人。

Cloud Cam 是亚马逊在 2017 发布的一款家用安防摄像头，通过运动检测和面部识别技术，可以实时识别非家庭成员的陌生人，在出现意外时自动向用户发送警报。

基于 AI 算法的一系列功能是 Cloud Cam 所宣传的最大亮点之一，不过现在看来，这个人工智能摄像头并没有那么智能，至少还是离不开人工的干预。

不只是 Cloud Cam ，今年 4 月亚马逊就被爆出雇佣数千名员工监测语音助手 Alexa 的用户语音请求，并负责将这些转录的语音进行注释标记，以提高 Alexa 对人类语言的识别功能。

从语音识别到语音合成，现阶段的人工智能还不能让语音助手准确聪明地回应用户。因此也难怪到 Google 那个酷炫的人工智能订餐服务 Duplex，所拨出的电话中，有 25% 其实是人类，而在剩下的电话中，也有 15% 进行了部分的人为干预。

一些更加急功近利的公司，甚至直接用人来冒充人工智能，早前穿行在加州伯克利大学中的自动驾驶的送餐机器人 Kiwibot，就被爆出背后其实是有人在哥伦比亚进行远程操控，每个人能同时操控三台机器人。

人工智能无疑是未来的一大趋势，但目前而言人工智能仍处于初级阶段，并没有我们想象中那么聪明，需要海量的人类数据作为养料，才有可能真正「长大」。

题图来自：Security Baron