算法管理下的劳动力资源

公司

2012-08-03 10:00

人生的一大无聊之处是不得不去做重复性的工作,对于这一点,处于流水线上的工人想必最有体会。这使人很容易将一切归罪于科技,但事实上,科技的本质本来是减轻人的劳动,将大量重复性的工作承担下来,只是具有讽刺意味的是,它又成功制造了无数的重复劳动。

从终极目的来说,科技将能够逐渐消灭这些重复,使我们这些人类过上希腊贵族式的生活,每日只讨论哲学、美酒和肥皂剧,不再为了生计而每日去拧螺丝钉。不过,这需要机器人进化到《I, Robot》的时代,那时候的我们恐怕要担心 “机器人奴隶” 产生了自我意识。

不过,那个时代还过于遥远,因为现在的机器人无论是智力还是灵活性,都远远比不上人类。他们拥有快速的运算能力、强大的存储能力,可靠而不知疲倦,但是做一些基本的小事时,却还赶不上一个小孩子。于是,作为人类的我们,仍然需要承担着大量重复性的工作,以维持社会这个大机器的运转。

互联网时代的到来,使世界上的每个人都可以紧密联系,而某些重复性的工作也可以跨空间的分配。一些公司便从中看到了商机,将计算机仍不擅长的重复性工作分配到劳动力价格低廉的外地,然后用算法来管理他们。这样做便结合了人类和机器的优势,并且能够以低价获得好的工作成果。

Technology Review 网站最近一篇文章,讲到了算法管理下的劳动力资源。其中提到一家这样的公司 MobileWorks。它用软件来监控工人的工作流程,并且通过让不同的工人做同一件工作,来提高数据的准确性。根据公司联合创始人 Anand Kulkarni 的说法,这使工人们” 表现的更像是自动化的资源,而不是个体或者不可靠的人类 “。

亚马逊在 2005 年的时候就上线了一个类似的服务网站,叫做 Mechanical Turk。工人们可以通过做一些重复性的工作来获得一些小钱,比如辨认图片上的物品。不过,这个网站并不是很有效,主要问题是挣钱太少。为这个网站工作的人多是在美国,一小时只能挣 1 美元或 2 美元,因此他们会欺骗机器。现在,一些新的初创公司提供了新的软件,能够对工人进行测试和排名,合理分配任务,并且能够组织对工作成果的多次检查。

MobileWorks  也有这样的软件,不过它解决激励问题的方法是雇佣国外的工人,在一些经济不够发达的地区,低收入仍然能够激励工人。根据公司创始人的说法,工人们一小时能够赚到 2 到 4 美元;越是贫穷的国家收入越少。

“尽管他们是为计算机程序工作,我们在为他们创造机会。” 他说。

而对于使用 MobileWorks 服务的公司来说,这也是一种降低成本的办法。inDinero 公司的 CEO  说她需要大量的助手才能保证生意运作,“让 MobileWorks 安排五个人检查收据,付出的钱比雇佣高中生做一次任务的最低工资还要少。”

从市场规律来说,这是一种资源的最优化分配。不过,对于从事此类工作的工人来说,享受到的是公平的 “非人性化的” 管理,似乎他们已经开始参与社会自动化管理的前期试验,因为从某种程度上说,他们的直接上司是计算机,工作都是由计算机来分配和检查,工资由计算机自动支付的。或许某一天,这些工作也会被机器人所取代,不过,自动化管理可能会更深入的渗透到我们的生活之中。未来的社会,将有一个庞大的算法来管理人类和机器人么?请发挥一下自己的想象力。

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