Twitter 与“土耳其机器人”

微博 140 个字所组成的信息洪流，事实上已经成为了众多消息的第一来源——比方说奥巴马在大选之后，也第一时间选择通过 Twitter 发布消息“Four more years”以及一张与自己妻子拥抱的照片，以感动选民。

Twitter 与手机的结合释放了人们采访、报道、评论的权力，不但促使数字时代“公民记者”的诞生，也催生了数字时代的读者，他们会第一时间搜索 Twitter 以获取某事件最新的进展，同时了解其他人的看法。

然而，当有什么大事发生时，在 Twitter 上搜索相关的消息依然让人摸不着头脑。原因之一是人们喜欢用“双关语”来表达自己的观点，人们在搜索的时候，得不到自己想要的结果。Twitter 官方博客以标签 #bindersfullofwomen 为例，如果但看字面意思，完全不知道它带有政治的意味。

于是，Twitter 打算通过“人工”的帮助，来改进搜索结果的质量。他们称这是“实时人工计算引擎”，希望引入“人类”对搜索结果的判断，以改进搜索结果的质量。

具体做法是这样的：首先， Twitter 的后台会监控搜索关键字的趋势，第二，当后台察觉到新的搜索关键字之后，就会马上将之发送给“人类评价者”，由他们来给这个新的搜索关键字来分类，或者进行补充，第三，由“人类评价者”所返回的结果，会第一时间补充到 Twitter 后台的系统中去。

为了保证人工的参与，Twitter 开发了新的 API 接口——Thrift API。通过该接口，Twitter 的搜索结果能够发送到亚马逊的众包平台 Mechanical Turk 中，由该平台将任务分包出去，并返回相应的结果。这意味着，以后 Twitter 的搜索结果里，有不少是通过“土耳其机器人”排序的，尽管机器与算法也在里面发挥相当的作用。

如果 Twitter 新办法真的能够提高搜索的精度，那么用户将更加喜欢使用，如前文所述，它已经成为众多消息的源头，人们喜欢在上面挖掘更多层面的内容。通过人工判断，Twitter 所积累的大量内容也能被有效利用起来，让人们直接找到自己想要的。

如果这种人工众包式的做法再向前一步发展会如何？ReadWrite 发出警告，称有了 API 所搭建的桥梁，以及亚马逊所提供的大量人工服务，Twitter 可以自行生产新闻。让我们回忆一下最近讨论得很红火的“新媒体”与“传统媒体”的分别，后者除了内容上依然有优势以外，时效性、与读者的距离等方面都已经有差距。现在，Twitter 不再是一个四处传播链接的机器，通过运用人力，自己为自己提供内容——那么一直以来利用 Twitter 作为传播渠道的传统媒体们，要如何应对竞争？

题图来自 FastCompany