你的可穿戴设备还在用吗？

因为身处的行业，爱范儿的同事们总能拿到一些最新的可穿戴设备试玩试戴。但在我写这篇文章的时候，办公室里仅有一个人还佩戴着 Nike FuelBand，讽刺的是，早前传闻 Nike 对可穿戴设备的投入成疑，而他所佩戴手环也并不是由于产品很有用——手环早已坏掉，继续佩戴只是基于忠实粉丝的属性而已。

也有同事一时兴起购买了可穿戴设备，但一个月后就弃用了；我的家人也曾试用蓝牙计步器、连接手机的体脂秤等产品，但可惜的是，全部都没有坚持下来。

这头可穿戴设备在各大网站卖得火热，那头我身边的人们纷纷放弃使用，将产品束之高阁。而问及放弃原因，他们的答案都有一个共性：收集的数据对于我来说有什么用？

即使假定这些设备收集和呈现的数据准确，但这些数据对于用户来说依然只是“部分数据”，即使手机帮忙进行数据分析生成报告，也没有对用户的生活和行为产生太大的影响力。

手环能告诉我，周六周日运动量不足；手环告诉我，我昨晚随眠情况不好。没错，然后呢？知道这些数据并不能改变我们的生活。我不知道为何我的睡眠出现了问题，为何我的新陈代谢变慢了。手环也不知道是我进食的原因，还是工作压力的问题，它没法告诉我，原因是什么，下一步怎么做。

关于这个问题，Andy Hickl 最近发表在 ReCode 上的观点就很有趣。他说目前的可穿戴设备让人进入了如电影《Momento》的窘境：男主角 Guy Pearce 记忆只能维持几分钟，所以他将重要的事实纹在身上，并且拍很多宝丽来照片，好让自己失忆时候重新记起要做的事情。

问题是，尽管他全身都是纹身，尽管他被各种“事实”“数据”包围，没有“上下文”，他在每个当下都难以理解他要做的事情，只能任人摆布。

Andy Hickl 的点子是，光是收集数据并没有大用处，通过情景知识理解并且给出结论才是有真实意义的下一步。要做到有“上下文”的情景分析，设备需要知道我们去了哪里，做了什么。

而这些数据的采集，需要用一种更加自动化的方式进行，不需要用户进行过多的操作。更加困难的是，还需要建立一个全新的数据分析系统，以输出有价值的报告和预测。例如 PokitDok，就能利用人们在可穿戴设备的数据计算他们所需要的个人健康保险和医疗费用，如果上传这类型的数据能够提供一些医疗方面的折扣，相信会有一大部分用户点头同意。

但我们也许会战战兢兢地走向这样的未来——关于健康隐私和数据安全的争论不会休止，也会有更多 Nike 这样的企业选择减少投入。

题图来自：readwrite.com