从不贴近地面的“云”，到更贴近地面的“雾”

没有云，Nest 智能恒温器收集到再多的数据，也无法分析，从而总结出一家人的生活节律；没有云，Jawbone 收集来的步数等等数据，就很难跟别人进行比较。即便如此，“云”对于智能硬件来说，依然太重。

为什么这么说？之前的一篇文章里，我提到：

当下的可穿戴设备、智能家居设备的设计，趋向“以手机为中心”——非也，他们趋向的是“以云为中心”，手机、路由器不过是云服务与设备沟通的中间节点。

但是，是否所有的设备，都一定要跟“云”有所交互？如果智能设备仅仅是一个水杯，或者一个桌子，我们因为要使用它，所以还要注册账号密码，这是否合理？在《由 FireChat 想到……》里，我展望了由智能硬件所组成的“弹性网络”：“如果智能设备拥有属于‘物’的弹性网络，那么它们就能够随时加入，又能随时离开……”——更重要的是，摆脱云服务的智能设备，在成为智能家居的组成部分时，能够显得更加灵活：

在智能家居里，我今天多买了一个智能气温计，回家只要把它按在插座上就不必再管，我不必为它设置 Wi-Fi，与手机某个应用配对等等。在它自动与家里的其它设备沟通的时候，就能自动承担相应的角色与任务——它所做的，只不过是要把温度、湿度等信息定 时发出去，让周围的智能设备按照一定的规则来运作。

而为了实现以上场景，国内外的公司均从自己的产品、技术出发，构筑平台。

昨天 BroadLink 发布 BroadLink DNA 平台，核心组件是公司研发的具备直连功能的 Wi-Fi 模块；小米路由器项目负责人唐沐，之前则提过希望能够兼容过去的协议，然后提出属于小米的协议，他也提到希望和其它厂商一同联合开发 Wi-Fi 芯片，并提供给家电厂商；在嵌入式无线模块领域扎根的庆科，则推出了嵌入式具备直连功能的 Wi-Fi 模块，2012 年时已经成为海尔的战略合作伙伴，现在在墨迹天气的空气果等产品上，都能看到庆科开发的 Wi-Fi 模块。不过，这些都是基于 Wi-Fi，让设备具备与云连接的能力。

如果真的有“弹性物联网”，它肯定不是一个 Wi-Fi 模块。最近一两年十分关注物联网的思科， 则提出“雾计算”（Fog Computing）的概念。这个命名来自“雾是更加贴近地面的云”的句子。和“云计算”相比，雾计算强调“数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中。”换成人话，就是数据的存储，以及运算，更加依赖本地设备，而非服务器。

现在，随着联网设备越来越多，数据量大幅增加的情况下，对服务器的储存空间，还有数据传输的速度都提出了很大的挑战。比如说 MH370 事故出现之后，就有人提出要让地面无间断地监控每一部飞机的飞行状态，但一辆飞机飞一天，至少得产生几百 GB 的数据。根据华尔街报道，最新的波音 747，更是给飞机所有地方都安装上了传感器，一趟航班就可以产生 500 GB 的数据。这些数据如何传输出去？如何妥善保存？这些问题都尚未经过充分的讨论。

雾计算不仅可以解决联网设备自动化的问题，更关键在于它对数据传输量的要求更小。在 IBM 的雾计算研究项目里，所有电脑相互联结，此时当其中一个电脑中的软件升级了之后，它将软件升级包发送给其它电脑，而非所有电脑都从服务器下载软件升级包。——换句话说，一部 iPad 升级 Numbers 应用，只要几百兆的流量，而一百部 iPad 升级 Numbers 应用，就需要几十 GB 的流量，对于服务器，对于路由器，数据网络，都是很大的负担。

当传感器越来越便宜，分布得越来越广，产生的数据量将进一步爆发，而那个时候，数据储存以及数据传输的技术将再传次成为瓶颈。本地储存与计算能力的提高，将得到更多的重视。技术的浪潮，总是一波接着一波。

题图来自 unsplash