【IT 领袖峰会】百度要造人工智能的 “航天火箭”

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2015-03-22 12:06

 吴恩达(Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。2014 年,吴恩达加入百度,担任百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是 Baidu Brain 计划。

在此之前,吴恩达曾与 Google 合作研究深度学习,领导 Google X 实验室团队,斥巨资打造了 Google Brain 项目,在 Google 内部推动深度学习算法,也被外界誉为 “Google Brain 之父”。

2013 年,百度成立深度学习研究院 IDL(Institute of Deep Learning)。相比于 Google 高调的 “Google 大脑” 项目,百度在人工智能领域起步晚且很低调。

百度对于技术投资巨大。2014 年初,李彦宏决定在百度开启 “少帅计划”:搭建平台,面向全球招募 9 名 30 岁以下的人工智能领域青年精英,希望以他们之力完成颠覆式创新。

在今年的 IT 领袖峰会上,百度人工智能项目 “百度大脑” 的领导科学家吴恩达用了一个比喻,来说明人工智能研究中数据库和技术投入的关系:

“一架火箭的构建包括两部分,一个是发动机(技术),另外一个是燃料(数据库)。如果发动机太弱,燃料太多不行,发动机太弱燃料不够也不行,发动机和火箭的比例非常好才能够确保火箭准确地发射到轨道当中。

和 Google、Facebook 相比,他们火箭燃料比我们多,但是百度在发动机上的投资比他们多,我们在发动机上的投资多给我们带来巨大的好处。”

李彦宏在 2014 年对媒体表示,百度的 “百度大脑” 的项目,用技术模拟人脑思维,现在大约已经相当于 2-3 岁孩子的智力水平。随着计算成本的飞速下降和计算能力的飞速提升,未来十几二十年,这样的大脑或许要比人脑还要聪明。

目前百度内部有一个深度学习的研究团队,这个团队主要是构建深度学习的内部平台,支持百度的工程师获取 CPU、GPU 和深度学习的平台资源。

所谓 “深度学习” 也就是使计算机学习了更多人类的神经系统,来更好地解决例如图形识别的问题。百度在人工智能深度学习的研究聚焦三个方面:图像识别、语音识别和行为识别。吴恩达在 IT 领袖峰会上展示了百度在这三个方面的初步成果。

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比如语音识别率,错误率最高的是苹果,超过 25%,紧随其后的是微软,百度的错误率只有 10% 左右。吴恩达说,语音识别正确率达到 99%,将彻底改变智能手机。

“如果做到 95% 的话,也就是当下的水平,你说话要非常清楚,要离话筒非常近,机器才能识别出来。如果做到 99% 的准确率,这和 95% 简直是天壤之别。我们甚至可以把所有手机的接口做重新的设计和修改,使我们自己更加习惯于语音通话指令的发送方式,你手里的东西将不是传统上的手机了。”

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2012 年,百度图片搜索进行的改版和功能升级时,就在识图搜索加入了人脸识别新功能,若使用人脸图片搜索可找到类似人脸图片。吴恩达表示,在 6000 对人脸识别的错误率上,同样是百度最低。

深度学习并不只包含图像、语音和行为三个方面,吴恩达对人工智能的未来抱着十分积极的态度。

“我主要是关注了图像、语音和行为。但是对于人工智能的机会来说远不止这三个方面,我们看到在自然语言的处理方面有很多的事情可以做,在生物技术方面人工智能也有很多东西可以做,这些创新都在发生的过程当中,人工智能也可以更多地被应用到机器人的开发。”

吴恩达分享了一个人工智能良性发展的一个模式。在这个模式中,三个关节分别是海量数据(Data)、优秀产品(Great Product)和大量用户(Users)。好的产品可以吸引到大量用户,进而产品能够学习和收集更多的用户数据,再来推动更好的产品问世。

“深度学习确实改变着我们的生活,改变着传统的人工智能,使我们最终可以把链接做得特别好,把发动机和燃料的链接做得特别好,把产品、大量用户和海量数据之间的连接做得更加通畅。”

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