被近景障碍毁掉的照片，Google 来帮你一键还原
在我心中，老虎是世界上最美的动物，它们在电影里威武霸气（题图），在野外潇洒自由：
只可惜在动物园里，隔着一张铁丝网拍出来的照片总显得英雄气短：
假如拍摄景物时有些碍眼的近景，又没有 PS 的手艺和时间，怎么办？Google 和 MIT 两大科技巨头，联手开发了一套算法来解决这个问题。在进入技术环节之前，首先要介绍一个概念：运动视差。
坐火车时，如果你曾注意窗外的景物，会发现附近的树后退很快，稍远的农田后退较慢，目力极限处的高山则几乎不动（甚至看起来向前移动）。这就是科学家所说的运动视差，也是算法的理论基础。为了演示运动视差，请看视频《滑雪者悬崖跳伞，空中逃过雪崩》（请勿模仿）：
逃过雪崩，再回到正题。在拍照时，近处的障碍物和焦点处的主景距离也不同，因此它们的“运动速度”也不同。但是，我们拍照不是静止的吗？没事，只要像拍全景照片那样移动一点点，让算法捕捉到不同景深的物体的移动幅度，就能一键将碍眼的东西消除。
据 MIT Technology Review 报道，无论是从摩天大楼拍摄夜景时玻璃上的反光，还是阻隔相机和景物的铁丝网，都能通过这套算法一键移除。不但操作简便，而且移除的效果非常好，几乎不留痕迹。不过暂时别太兴奋，目前这套算法需要在特定条件下才能显示出神奇的效果，还存在三个“短板”：
首先，要求光线充足，低光条件下处理效果并不理想；
其次，障碍物必须是静止的，否则将对算法进行干扰；
最后，算法暂时只能处理一种障碍物，一块玻璃加上一面铁丝网就不灵了。
该研究成果将以论文形式发布在世界上影响力最大的 CG 学术研讨会 Siggraph（计算机图形特别兴趣小组）上。论文的主要作者薛天凡（音）说：“除了窗户反光和铁丝网，算法在其他的反光表面同样有效。”
该论文的二号作者，Google 的研究学者 Michael Rubinstein提到，Google 对这个算法“有兴趣”，可能以后将把这个算法应用在相机上，操作上与拍摄全景相片差不多。听起来非常吸引，但是目前这种技术还没有完全走出实验室，离出现在 Nexus 上恐怕还有一会。
黑科流的 Google，玩摄影都格外 Geek。
题图：《少年派的奇幻漂流》
