看照片就能洞悉你的生活，手机如何做到这一点

手机、电脑之类的电子设备，已经全面知晓我们的日常生活：在哪里跑步，几点睡觉，心率是否正常等等。仰赖越来越丰富的传感器，手机远比任何一位亲密的人都更了解我们。

佐治亚理工学院的毕业生丹尼尔·卡斯特罗（ Daniel Castro ）和史蒂芬·希克森（ Steven Hickson ）开创的一项新研究，让手机进一步理解和洞悉我们的人生，甚至比 GPS 和心率计能做到的更多。

这项被叫作人工神经网络的研究项目，试图从用户的视角去理解他们拍摄的所谓“自我中心”照片，包括用 Google Glass、GoPro 拍出来的照片。不过，普通手机拍摄的照片效果会更好。

研究小组用 40000 张照片去训练这个人工神经网络。这些照片，都是同一个人在半年时间里拍摄的。然后，志愿者给每张照片分别加上一个活动标签，比如开车、看电视、陪伴家人、搞卫生等。

利用深度学习算法和它的“猜测”能力，再加上照片什么时候拍的、在哪拍的等等元数据，这个人工神经网络可以在用户的活动中找到某种关联，继而推算出一个可靠的日常活动时间表。

有了这项技术，可穿戴设备能够提供更有建设性的功能。比如，这个研究小组设想了一种应用，可以对用户的饮食和运动习惯提出建议。而一旦了解你的生活日程表之后，它能提出的建议就会智能得多，比如大清早的，在你平时上班的路上发生了交通事故，它会建议你早点出门，免得被堵在路上迟到了。显然，要给出这一建议，它必须清楚你通常几点上班、从你家到公司的行车路线等等，而这些，都是从你拍摄过的照片中“看”出来的。

电脑读懂照片，然后对我们的生活提出建议（指手画脚）。不知道拍照党们会把这项技术看作福利，还是一种来自机器的挑衅。此外，在这项技术投入使用之前，如何确保个人隐私在这一过程中不会被侵犯和泄露，也是一个需要认真看待和解决的问题。

毕竟，谈到照片这回事，人们总是会多一层担心。

题图来自：123RF