把 “汽车智能大脑” 压缩到手掌大小,NVIDIA 智能汽车布局又清晰了一点

新创

2016-09-15 00:29

杀入 “未来汽车大脑” 市场,这可能是黄教主(黄仁勋)都没能想到的市场,但事实上这已经成为了 NVIDIA 被大家看好的一个重要原因 。

昨天 NVIDIA 自己举办的 GTC CHINA 2016(GPU 技术大会)之上,NVIDIA CEO 黄仁勋亲临现场,一口气发布了三款产品:TESLA P4、TESLA P40、DRIVE PX 2 AUTOCRUISE(下文简称 PX 2 AC)。

在我看来,前两款可以看做之前专业 “并行计算卡” 的升级换代,第三个实际上才是这次产品发布中最大的亮点——从它身上你能看出未来几年内自动驾驶汽车业发展路线。

PX 2 AUTOCRUISE:给传统车厂和消费者一个 “台阶”

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图片来自 Slashgear

虽然是新品,但实际上 PX 2 AC 实际上在性能上有所 “缩水”。

  • 核心运算芯片:应为一颗 Tegra Parker 芯片(2 颗 Denver 核心 + 4 颗 A57 + Pascal 架构的 256 个 CUDA 核心);
  • 摄像头接入数量:2 个;
  • 功耗:10W;
  • 尺寸:比之前小一半以上;
  • 其他:暂时不清楚。

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图片来自 Anandtech

相比之前 “2 颗 Tegra X1 + 2 颗 Maxwell 架构 GPU” 规格的 DRIVE PX 2,只搭载了一颗 Tegra(应为内置 Pascal 架构 GPU 的 Parker)的 PX 2 AC 的确在并行计算性能上弱了不少。同时摄像头接入的数量也大量减少。

能够被当做 “提升” 项只有尺寸和功耗上的减小。但如果我们回归到汽车这个平台本身,你就会发现尺寸和功耗并不是这个平台所需要担心的事情。这也是为什么上一款的 DRIVE PX 2 直接默认使用水冷散热。

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图片来自 NVIDIA

那么 NVIDIA 究竟为啥要推出 PX 2 AC 呢?实际原因就写官方定位中————处理高速公路自动驾驶以及高清地图的功能。没错,这并不是一款能够满足全场景自动驾驶的 “汽车大脑”。PX 2 AC 提供的就是在这样环境中一个更加智能的 “辅助驾驶” 功能,实现 “自动巡航(Auto Cruise)”。

从效果上来说,与 Tesla 目前的 AutoPilot 其实有点相近。

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图片来自 Learnbonds

如果从另外一个角度来看,这也是 NVIDIA 就目前汽车自动驾驶技术发展状况作出的一次 “妥协”。Tesla 的屡次事故都会被报道,并不是人们都在故意抹黑 Tesla ,而是人们对于将 “方向盘交到机器手中” 这件事本身还没能完全信任。

但自动驾驶技术的相对不成熟同样是事实。Tesla 事故曝光出来的也许只是 Mobileye 又或者说是基于视频的环境感知技术的漏洞,但即便是基于激光测距仪打造的 Google 无人车,实际上也在继续为检测数据的同时进行预判做出反应而持续努力。

与此同时,传统车厂实际上正在 “摩拳擦掌”,打算退出自己的 “自动驾驶汽车”。本身拥有成熟产品生产经验和体系的他们,也许不需要冒险一步到位,先行实现高速公路 “自动巡航” 就是一个很好的 “台阶”。

另一层含义:打造高清地图,为自动驾驶铺路

地图绘制车

图片来自:Inverse

听起来似乎和已经存在的各种街景服务没有太大差别?很可惜,“高清地图” 并不是指图像意义上的高清,而是整体使用 3D 建模之后生成的立体空间高清地图。

前几天,爱范儿(微信号:ifanr)曾报道了日本的一个精细 3D 地图(Dynamic Map Planning)制作计划。其由三菱电机、地图绘制公司 Znerin 以及另外 9 家汽车制造商联合创办,高清 3D 地图的研发工作将于 9 月份展开。

从目前的技术来看,绘制一幅这样地图必然用到几项技术:测量空间距离点的激光雷达,各个角度的图像拍摄能力,以及强劲的 3D 建模能力、图像处理能力。这些 PX 2 AC 都能完成。

丰田云地图系统

图片来自:Cnet

通过打造这样一幅完全与真实对应的虚拟地图,自动汽车就有了宝贵的参考数据,而不是每一次都需要重新进行整个流程 “检测-建模-预测-操作”。这也将降低对于单一自动驾驶汽车的性能要求,并且在一定程度上提高安全性。

这对于最终自动驾驶实现有着其必要性,NVIDIA 甚至可以通过先打造这样的地图,再通过控制使用授权来获得额外的利益。

不过这也并不代表着你能够凭借这些地图闭着眼睛开车,因为道路上总会有突发情况,实时的检测依然非常重要。这是更强型号 DRIVE PX 2 才能完成的任务,换句话说 NVIDIA 实际上给 PX 2 AC 分配的任务是:“处理简单的辅助驾驶任务,同时搞定高清 3D 地图。”

进一步完善的 NVIDIA 智能驾驶 “组合拳”

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细细数来,NVIDIA 目前在智能汽车方面的硬件已经达到了 3 款:DRIVE CX;DRIVE PX 2;以及最新的 DRIVE PX 2 AUTOCRUISE。

CX 实现了智能汽车高级娱乐系统的功能、PX 让智能汽车拥有了分析路况、代替人驾驶的可能、而 PX 2 AC 则一款针对传统车厂的产品,同时拥有智能汽车第一爆发点的潜力。

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图片来自 Ezernet

这样一个体系打下来,几乎覆盖了目前智能汽车所需要的各种功能,同时也进一步巩固了 NVIDIA 在 “智能汽车大脑” 上的地位。

与 NVIDIA 不断 “前进” 形成鲜明对比,其他几大最重要的通用计算芯片提供商(Intel、AMD、ARM、高通)并没有能够与之抗衡的平台,同时 NVIDIA 的 “ARM + 桌面 GPU” 的方案实际上在功耗以及性能上都拥有优势。当然究其根本,依旧还是要归功于 NVIDIA 自身在 GPU 上面深厚的技术积累。

而装备了桌面级 GPU 的 Tegra 之所以能够 “死而复生”,并不是因为坚持,更不是因为运气,只是因为——在这个信息化的年代,计算力的需求是一直存在的,火不起来也许只是 “平台” 不对。

题图来自 Autonomous

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