有没有想过邮箱里的广告邮件，是 AI 写给你的「私人订制」

今年 5 月《哈佛商业评论》的一篇文章讲了这样一个故事：

Asaf Jacobi，一个哈雷·戴维森摩托车的代理经销商，本来他的生意非常惨淡，每个星期只能卖出 1-2 辆车。有一天他遇到了人工智能公司 Adgorithms 的朋友 Or Shani，朋友给他推荐了自家的人工智能营销平台 Albert。

Albert 能够在 Facebook、Google 这些线上渠道和平台上，为商家自动评估和优化营销推广活动的效果。Asaf Jacobi 使用 Albert 的第一个周末，卖出 15 辆摩托车，第三个月，他获得的潜在客户数量上涨了 2930%，其中一半人有强烈的购买倾向。

（哈雷·戴维森摩托车）

Albert 是怎么做到的？

Albert 把历史 CRM 数据和营收数据相结合，再将信息细分到不同的客户群。它将所搜集到的信息重新分析后，再把宏观的客户种类进一步细分成微观的客户种类（micro-segments），使用数千个变量进行组合，对微观客户种类进行测试分析，从而确定不同种类的人群，应该如何转化为潜在客户。

哈佛商业评论的文章中说：

人一次能处理的关键词顶多几百个，还要做到把结果有效、准确地运用到营销渠道上，难度很高。而 AI 在一分钟可以处理数百万次的互动，几十万个关键词，硅片上一秒钟可以发生大量的测试与运算，得出最优化的结果。

文章还举了一个例子，Albert 还计算出摩托车的广告文案，使用“call”比“buy”的效果要好上 447%，因此 Albert 会立刻将投放在 Google 等平台的广告文案进行修改。而这些本来是销售和营销人员的工作。

工业时代和信息时代的一大特点，就是一切标准化、流程化，不仅是体力劳动如此，脑力劳动也同样被卷入这场洪流。

在摩尔定律下的信息时代，计算机是比人力更低成本的资源。因此，AI 替代大脑去完成那些可以被标准化、流程化的脑力劳动，也是不可阻挡的趋势。

对于销售和营销人员，CRM 是日常工作中不可获取的工具。CRM 是较早能够运用人工智能，并且快速得到应用效果的场景。

（CRM 链接的数据庞大，图片来自：blogs.plymouth.ac.uk）

CRM，又称客户关系管理，作为一种客户信息管理系统，它通过将客户、市场等多渠道的信息进行管理、分析和处理，为企业处理客户关系提供参考。

汇集了大量客户和销售数据的 CRM 产品，本身就是一个商业大数据集合。人工智能作为数据驱动的技术，通过数据挖掘和学习客户的消费行为、销售人员使用传统 CRM 的行为习惯，能够为企业提供销售预测和建议，寻找更优质的潜在客户，实现个性化的营销。

比如我们邮箱中每天收到的营销邮件，绝大部分都是群发，有些则是系统按照年龄、收入、历史消费行为等进行粗略的人群分类，总之同一个人群分类收到的邮件都是同样的内容。

如果要实现针对每一个客户进行超个性化订制和营销，则需要销售人员进行大量的人工操作来单发邮件。当然这些营销邮件的内容也会根据收件人的背景信息、消费水平、购买习惯等等进行撰写编辑，但这大多是基于历史数据和销售人员的经验进行推断。人类所能考虑的变量不多，但 AI 能够不知疲倦地考虑无数多的变量，因此人类的操作与 AI 比起来，是相当粗糙的。