AI 想包办你的一切,高通想包办你的 AI
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通过顶规设计,联想帮助客户明确服务对象、业务问题与建设目标,并据此倒推混合词元工厂的差异化能力。在心理服务场景中,联想以心理与精神健康大模型为核心,整合本地算力基础设施与场景能力,形成覆盖多模态评估、自动筛查、风险分级和责任追溯的常态化心理服务,为政府心理健康治理提供可量化、可闭环的数字依据,显著缓解学校心理老师与基层医务人员的压力。
在数据治理层面,联想通过梳理业务领域的核心概念及其属性关系,将分散数据转化为可被AI高效调用的知识网络。以汽车行业为例,联想通过打造汽车词典、构建知识图谱、定义推理规则和提供语义服务,将数据库中的原始数据转化为AI业务可随时调用、随处复用的高纯度“燃料”。
在计算优化方面,联想认为,硬件的峰值算力并不等同于AI工厂的有效产能,真正的有效算力应等于峰值算力、利用率与稳定系数三者相乘。针对Prefill与Decode混池容易导致尾延迟拉长的问题,联想采用训推资源池化分离架构,并设置跨池容量阈值与降级策略,提升SLA稳定性,实现单位成本可控,让峰值能力真正转化为有效产能。
在安全管理方面,联想则通过交互安全、Skill安全、权限与行为管理及底层安全,为Agent应用构建“深度净化网”,降低数据泄露和模型攻击风险,保障企业AI应用规模化落地。
“混合词元工厂不是简单增加一个模型或采购一批服务器,而是围绕明确的生产目标,对数据、模型、算力、架构和安全进行系统设计。只有让各环节真正形成合力,才能持续提升Token的生产与交付效率。”周韬表示。
混合词元工厂之所以被称为“工厂”,关键在于能够将分散的资源转化为稳定、持续、可运营的Token生产能力。为此,联想构建了由“算力车间”和“运营管理中心”组成的双轮体系,通过软硬协同打造完整的Token生产系统:算力车间提供计算力、存储力、运载力等硬件基座;运营管理中心则承担数据治理、能耗管理、安全防护与集群运维等全栈服务;两者协同运行,实现从资源供给到Token交付的体系化能力建设。
在硬件侧,联想打造覆盖计算、存储和运载三大能力的基础设施体系。AI计算力采用“1+3+N”架构,以统一的系统架构为基础,覆盖三大CPU平台,兼容多品牌GPU并支持OAM、NVLink等高速互联,同时兼顾全球与本土算力芯片生态,满足大模型训练、通用推理、高性能计算及国产化部署等多元需求。AI存储力覆盖大、中、小不同规模的模型训推场景,其中新品AFX存储采用全新解耦架构,实现极致性能优化,共同为海量数据和模型的高效调用打造高性能智能存储基座。AI运载力则依托多架构、低延迟智能网络,打通计算与存储之间的数据通道,提升集群整体运行效率。三方面能力相互融合,为Token规模化、稳定、高效生产夯实基础设施底座。
硬件资源要转化为实际效能,还需要软件平台完成统一管理与持续优化。作为混合词元工厂的中枢神经系统,联想万全异构智算平台面向国家级高质量AI集群、行业与科研智算项目、企业混合算力架构及企业AI基础设施4大AI基础设施场景,以9大技术创新覆盖预训练、后训练、推理全流程,以3大管理平台为多元算力需求提供极致优化。
最新的联想万全异构智算平台V5.0则带来了两项核心技术创新:集群训推加速技术通过PD分离、KV Cache共享及缓存优化,倍速提升算力集群 “算存网”整体效率,降低不同推理任务之间的资源干扰;芯模编译优化技术实现面向不同模型的计算图自适应匹配和算子自动生成,深度适配多元算力芯片生态,提升训练与推理的全流程计算效率,精准构建GPU与模型的最佳组合。
Token经济的兴起不仅带来技术基础设施的变化,也推动算力产业重新审视生产、计量与价值交付方式。由联想集团官方出品的产业专著《词元工厂:词元经济的财富生产范式》,系统梳理Token经济的底层逻辑与混合词元工厂建设方法论,为行业理解Token生产、运营和价值核算提供了新的视角。


戴着华为耳机点开《梅花三弄》的第一秒,完全打破了之前对古琴“单一声道、音色偏闷”的刻板印象。往常听古琴录音,声音大多是从正前方一个点传出来,而打开空间音频后,感觉像是直接把琴放在了我面前半米的位置:左手按弦的细微摩擦声从左侧缓缓漫开,右手拨弦的震动感落在声场中央,余韵顺着耳边的空间慢慢散开,连琴身木质共振的泛音都能清晰分辨出远近层次。听到《流水》段落时,弦音里模拟的山泉滴落声从左后方响起,顺着声场慢慢往前流淌,最后汇入开阔的声场深处,那种“智者乐水”的沉浸感,完全不是普通立体声能给到的。
更有意思的是专辑内容的编排,没有只堆传统古曲:除了《梅花三弄》《阳关三叠》这些传了几百年的经典,还收录了围绕儒释道思想、中华六景节气创作的即兴演奏,甚至加入了古琴与钢琴的重奏段落,把千年古音和现代旋律接得自然不生硬。
其实这不是华为音乐第一次在非遗内容上发力,此前启动的“非遗寻音计划”,已经挖掘了不少小众民族音乐、传统器乐内容。
基于世界模型的主动安全系统由蔚来智能驾驶研发团队、数字系统团队和整车工程团队联合开发,是行业首个由模型化架构驱动的主动安全系统。该技术针对传统主动安全系统对风险预测与推演能力不足、难以实现最优决策和实时稳控的难题,自研具备时空认知与多模态推演能力的蔚来世界模型,创新构建低时延高可靠的整车电子电气架构,打造整车级一体化运动矢量协同控制系统,从而构建了「认知推理-实时通信-动力学控制」全栈能力,实现全场景、全天候和全速域的主动安全守护。
截至目前,蔚来主动安全已经帮助用户避免或减轻事故超过850万次。2026年上半年,蔚来主动安全系统下人驾平均安全里程超过700万公里,是全国人驾平均安全里程的4倍。同时,蔚来主动安全也是目前行业唯一获得权威保险机构认证的安全辅助系统,2026年上半年经四大保险公司共同分析,蔚来主动安全系统使用户的事故安全损失降低了38.4%。
自2017年起,蔚来在智能辅助驾驶研发上就定下了「解放精力、减少事故」的目标。在现阶段,减少事故是第一优先级。因此,蔚来在安全上始终坚持前瞻布局、精细思考,以技术创新不断提升安全上限。此次基于世界模型的主动安全系统获评「国际新能源汽车创新技术」,正是代表了行业对于蔚来主动安全技术实力与社会价值的认可。
全国首批L3级AI终端“矩阵”首秀,智能从“工具”变“搭档”
当前,人工智能正加速融入日常生产生活,AI终端成为连接技术创新与消费需求的重要入口。联想将个人AI创新与产业标准实践等充分带入工作、娱乐、创作等场景,推动AI能力转化为可感知、可体验的用户价值,让高阶智能加速融入日常生产生活,也为AI终端产业升级与消费新场景培育持续注入动能。
此次大会上,联想以覆盖PC、平板、手机的AI终端“矩阵”,围绕办公学习、内容创作与游戏娱乐等高频场景,集中呈现了个人AI重塑工作与生活方式的创新实践。
面向办公与学习,联想ThinkPad X1 Carbon Aura AI 2026以轻至984克的机身满足移动办公需求,联想昭阳X7通过NPU加速本地任务,并支持AI会议同传、AI妙记等功能,联想小新Pro16 GT兼顾性能与长续航,适应学习研究与多任务处理。联想拯救者Y900 11英寸平板则结合手写输入、AI妙记和文档智能解析,帮助用户整理课堂笔记、理解长篇资料。从会议记录到资料研读,不同形态的终端承接高频任务,让智能辅助融入工作与学习流程。
面向内容创作与移动使用,联想YOGA Air 14 Ultra以轻至975克的机身,让用户随时记录灵感、处理文稿;联想ThinkStation P368工作站以专业算力和软件适配能力,支持设计、AI创作等专业工作。联想moto razr Fold将折叠大屏与AI妙笔结合,拓展移动文案创作空间;联想拯救者Y900 13英寸平板则通过大屏、多窗口模式和涂鸦生图等功能,将手写绘画与数字创作衔接起来,满足不同场合下的创意表达需求。
面向游戏与沉浸娱乐,联想拯救者Y9000P通过高性能配置、240Hz OLED屏幕与散热设计,为大型游戏提供运行支持;联想拯救者Y70新一代轻薄电竞手机,支持PC端3A游戏串流,并通过算力与网络的智能调度,拓展移动游戏体验。
天禧AI释放终端潜能,标准共建引领产业升级
当用户在PC、手机、平板之间切换时,智能服务也需要跟随任务延续。联想以天禧个人超级智能体(以下简称“天禧AI”)为核心,为用户打造“专属超能搭档”。
依托对个人需求的理解、对个人知识的调用,以及任务规划与工具协同能力,天禧AI能够围绕用户目标自主执行复杂任务,将智能能力转化为具体的工作成果。同时,通过多终端协同与端边云算力调度,联想持续深化精准、安全、低成本的个人AI体验,让智能服务更加贴合每个人的工作与生活。
同时为了让AI真正成为用户的创新生产力,天禧AI也在持续提升“干活”能力。在最新的超能模式下,天禧AI支持围绕用户目标拆解步骤、检索信息、调用工具,可以直接完成报告撰写、PPT制作和网页生成等工作。全双工语音交互支持用户随时打断、自由停顿,在对话中自然补充或调整需求,让人机沟通更接近日常交谈。
天禧AI的不断进化也离不开联想在AI技术上的持续创新。陶宏芝在演讲中介绍,联想正通过复杂意图理解、分层仿生记忆与长程任务执行等技术,持续提升终端的智能化能力,让AI更准确地理解用户需求、调用个人知识并执行复杂任务。其中,分层仿生记忆技术在相关评测中可降低60%—95%的Token消耗、节约60%的时间。同时,联想也在通过持续学习与个性化技能积累,让个人AI不断适应用户的使用习惯,成为越来越懂用户的智能伙伴。
技术能力持续演进,需要共同的评价尺度。联想深度参与《人工智能终端智能化分级》系列国家标准建设,参与首批7个品类标准编制。同时在今年7月公布的首批L3级AI终端测试结果中,联想PC、手机通过测试的产品数量均居首位,也是唯一有平板产品通过测试的厂商,展现出覆盖多品类的L3级AI终端领先优势。
AI终端的普及,既需要让用户切实感知智能带来的价值,也需要以共同标准凝聚产业创新力量。从多形态终端覆盖多元场景,到天禧AI深入具体任务,再到参与国家标准共建,联想将继续把产品、技术与标准的协同优势转化为引领终端智能化升级的持续动力,推动个人AI走向更广泛的日常应用,让个人AI加速普及普惠到更多用户。
AI时代,组织最大的成本不再是人力,而是协作本身。当个体产能被AI抬高一个数量级后,等待就成了唯一的瓶颈,最小生产单元也随之从团队变成"人+Agent":人对目标负责,Agent对路径负责。联想内部的真实实践印证了这一模式:3个人、30天、零场例会,跑通了一款产品从设计到发布的全流程。
这一组织模型里,AI主机扮演着关键角色。笔记本关机、人下班,Agent的工作也就停了——这是超级组织的硬瓶颈。AI主机7×24小时在线,长耗时、高算力的任务交给它,第二天回来看结果。联想内部直接把AI主机定义为"AI执行团队":如果说"一个人+一组Agent"是组织形态,AI主机就是这组Agent的办公室。
行业走向:比拼"人+Agent"组织方式的时代已经开始
把视野放大到整个行业,五个变化正在发生:模型趋同,Harness越来越重要,壁垒转向上下文、编排、验证与安全的工程化能力;最小单元是"人+一组Agent",编制思维从"多少人"变成"每人驾驭多少Agent";Agent会成为软件的第一用户,接口从GUI转向MCP、Skill、CLI;终端是超级组织的最后一公里,端云不是过渡形态,而是长期均衡;信任基础设施决定放权上限,身份、权限、审批、审计、回滚,决定企业敢把多大的事交给Agent。"比拼模型的时代在结束,比拼'人+Agent'组织方式的时代在开始,"刘琳琳表示,"下一轮拉开差距的,不是谁的模型更强,而是谁先把'人+Agent'的组织方式跑通。"
超能模式落地,生态共建提速:天禧AI 4.3让"超级组织"触手可及
从理念到实践,演讲中描绘的"超级组织"图景,在天禧AI 4.3上已变成可感知的日常体验。本次升级以"超能模式"为核心:多端入口统一、数据贯通,任务执行流程清晰可见,是"第一眼就舒服"的视觉焕新;自研全双工自然语音对话,随时打断、不抢话、精准收音,是"一开口就自然"的交互进化;首发Tianxi AgentCore端侧智能体框架,自主规划任务、执行并生成结果,支持手机、平板远程操控电脑,全程数据不出本地,是"一交代就办妥"的能力跃迁。同时,天禧AI也联合了阿里Qoder,共同提升用户体验。
产品能力的背后是天禧生态的持续繁荣。天禧生态软件矩阵月活2.8亿、年分发量40亿次,AI生态内容累计3.9万,覆盖AI PC、AI手机、AI平板、AIoT全场景。这些数字还在持续增长。面向开发者,"苍穹计划"以万亿Token、曝光位和激励基金降低创新门槛;面向内容提供方、能力共建方与战略合作联盟,联想以"总指挥、总入口、总调度"的角色全面开放——端云决策不用自己维护复杂规则,一次接入多端分发,垂类场景和应用创新留给开发者。
联想天禧AI在云栖大会的亮相,不仅是一次产品及解决方案的展示,更是联想"混合式AI"战略在端侧落地的一次系统性宣言。在Agentic AI之年,当行业还在讨论模型参数与算力竞赛时,天禧AI以"端边云协同"为技术底座、以“端侧优势”为产品抓手、以"苍穹计划"为生态纽带,给出了"超级组织如何真正落地"的答案。超级组织不是更大的团队,而是无数个超级个体的高效连接,而每一个超级个体,先要落在一台可以信任、可以托付的终端上。未来,联想天禧AI将持续深耕端侧AI,与开发者和产业伙伴一道,把"人+Agent"的超级组织,先在终端跑通。
本届赛事延续小布世界锦标赛传统的“勒芒式发车”形式,发车前参赛车辆须保持完全折叠状态;发车指令发出后,参赛选手跑向自己的车辆,完成车辆展开后骑行出发。赛制分为个人赛、团体赛两大类别,并在组别分类上进一步升级细化。个人赛除经典BROMPTON 16英寸折叠自行车组别(涵盖A、C、P、T系列车型)分设精英组与公开组之外,今年特别增设G Line专属竞赛组别,团体赛则设5人团体赛。四大竞赛组别,六种参赛方式,为参赛者提供多样选择。赛事旨在为广大骑行爱好者打造竞速与交流的平台,邀请参与者探索更多骑行乐趣。
2026小布世界锦标赛·中国站将携手豪华科技全地形SUV品牌FREELANDER神行者共同呈现。作为独家冠名合作伙伴,FREELANDER神行者将深度参与整场赛事体验打造,并带来精英组冠军专属联名限量车型。双方共同演绎竞速与生活相融的折叠骑行生活方式,助力国内骑行社群文化持续发展。
2026小布世界锦标赛·中国站官方公开售票将于10月13日通过BROMPTON会员小程序正式开启。伴随赛事进程还将同步开启多项线上活动,如“Road to BWCC”备赛集卡活动和备赛故事征集等。