《网易有道词典》新功能上线：可能是国内最强

写好英语作文，几乎贯穿了当代人整个求学生涯。

无论是在校学生或职场人士，无论是备考高考、四六级还是雅思托福，你在整理学习技巧时就会发现，单词能借着写便签反复记忆，听力口语可以跟着美剧广播练习，但英语作文的提升往往举步维艰。

原因无非有三种，一是前期没有足够的高级词汇积累，二是创作时缺少清晰的逻辑思维，三是后期没有老师手把手指导修改。其中最难以实现的莫过于后期指导，好在随着 AI 技术的发展，近年来出现了不少英语作文批改工具，足以充当专项家教。

3 月 22 日，《网易有道词典》 iOS 与 Android 版同步更新，从 2018 年起就被各家媒体频繁提及的「作文批改」功能终于在新版本中上线。借着体验这一新功能的机会，我们也将其与国内几款同类产品进行了横向对比，助你选出最实用的英语作文批改工具。

手动输入作文并批改

要验证英语作文批改效果，拼写、语法错误少不了。

为此我们找到了网络上一篇 2019 年高考一卷英语作文范文，即李华暑假在伦敦实习时，想到当地美术馆做中国画展志愿者的申请书。在保证文章结构不变的情况下，有意为其增添了 14 个错误：

接着，将「注入灵魂」后的文章同样复制到几个产品中进行验证。

打开《网易有道词典》App，首页就有「作文批改」功能入口。里面提供了 8 种英语作文类型可选，包括小学、初中、高中、四级、六级、考研、托福、雅思，适用于 K12、大学、成人等全学段人群，不同学段的分数设定和评判要求与考试标准一致。

当然，如果你并不属于其中任意一种，也可以选择「通用」。

选择学段完毕，即可进入《网易有道词典》的「手动输入」，既能使用手机键盘写入文章，也可直接粘贴作文，输入框右下角还贴心地内置了单词数统计功能。

输入作文后「确认提交」，这篇作文的专属报告便会生成，有总分信息，也有对词汇、结构、语法、内容的多维度星级评定，评分模块相当齐全。

「作文详情」中，疑似有误的字词被标红，轻点便能查看错误解析。无论是大小写规范，还是名词/动词/冠词/介词/代词拼写错误，或是时态误用、词汇缺失/冗杂等语法问题，均被逐一点出并给予了修正建议。

还记得我们原本添加的错误个数为 14 吗？事实上，《网易有道词典》给出了 16 个修改点，除了 14 个手动加入的被全数揪出，对于「范文」中本身存在的错误，例如表示被动的「are wanted for」也被建议修正为「want」。

值得一提的是，即便同一个对象涉及多个错误，《网易有道词典》也可以全部识别，比如作文中的关于「important」的最高级形式错用。

而对于需要结合前后语境的复杂语法问题，更能够根据语篇识别句子时态上的错误，联系上下文查找不当用词，比如作文中的「Now I write to…」这句，now 意味「现在」，而「write」应该用现在进行时。

接下来，你就可以根据错误解析，随时点击「修改作文」按钮调整，并重新评分；或是选择「查看点评」，评语模块提供了全文评语、词汇推荐、佳文推荐等，有助于你了解问题并得以思维扩展。

将同样的作文，再录入到同类产品《Grammarly》《微软爱写作》《批改网》，这三款产品分别点出了 7、15、8 处错误。

其中，关于「Now I write to…」这类深层语法错误，《Grammarly》《批改网》均未点出；而即便找到了 15 处错误，《微软爱写作》还是为这篇作文打出了 23 分，评分略显粗糙。

我们还列举了 3 个存在复杂语法错误的单句，在几款产品中进行批改对比，如下表所示。

差距很明显，《网易有道词典》能够通过原文语境做综合判断，如时态错误、动词原形与动名词误用等；《Grammarly》《批改网》则更偏向简单的语法修改，如介词误用，名词单复数错误等。

造成差距的原因很简单，《网易有道词典》本身的纠错模块就采用了「拼写纠错 + 语法纠错」方法，前者大多产品都能实现，而后者则需要用到 Transformer 架构等复杂核心技术，通过建立复杂模型实现针对不同场景进行性能调优。

再考虑到另外几款产品形态均为网页，作为移动应用的《网易有道词典》或许还能在便捷性上再加点分。

以下为「手动输入」环节最终评比结果。

拍照识别作文并批改

对于绝大多数学生来说，写作通常都在纸上完成。因此，支持拍照并对手写字体识别批改，在特定情况下已经属于「刚需」。

App 形态的优势在这个时候就充分体现了，《Grammarly》《批改网》均不支持「拍照批改」，同为网页版的《微软爱写作》则采用了「上传图片」再识别的方式，仅有《网易有道词典》和《小猿搜题》能够直接拍照识别。

识别手写体，主要考验 OCR 技术。还是同样的「14 处错作文」，我们将其誊抄到了本子上，其中有写错划去的，也有加粗涂黑的。

使用《网易有道词典》拍照识别，速度快，且识别后不做任何修改的情况下，正确率也高。

很有意思的一点是，《网易有道词典》对于标点的识别相当执着，但凡逗号后没有加空格，或者句号后的单词首字母没有大写，就会被温馨建议，督促你规范书写。

对比用《小猿搜题》拍照识别，错误率较高，漏算标点更是常见，批改效果也不佳，包括那句「Now I write to…」等多处错误均未指出。

而作文内结尾段微微斜着手写上去的部分，《小猿搜题》识别后语序完全混乱。

《微软爱写作》的操作比较复杂，需要用手机相机拍照，将图片发送到 PC 上，再上传到网页内，这个操作就已经不太属于「拍照识别」范畴了。

因此在这一环节中，《网易有道词典》称得上是一枝独秀了。需要补充说明的是，以上都是依照直接扫描的结果来比较 OCR 识别效果，实际上三款工具都准备了识别后手动修改调整的步骤，支持自己先行修正再做批改。

总结

通过上述实验可以感受到，这个基于《网易有道词典》神经网络机器翻译推出的新功能，甫一亮相，其专业程度在国内产品中已属佼佼，可能比雅思托福老师还更「面面俱到」。

科学数据也证实了这一点。《网易有道词典》的「作业批改」功能与同类产品相比，精确率、召回率都处于领先。

最后，我们也对参与横评的 5 款产品进行了综合整理，便于更直观地了解各自特性。

顺便一说，目前《网易有道词典》中的「作业批改」功能以小程序形态存在，或许可以期待之后有更广阔的应用场景。