你会把自己的歌单分享给别人吗？

无论你的答案是「是」或「否」，可以肯定的是，平台不仅知道你喜欢什么歌单，而且还知道你在什么时候听了什么歌。你有没有想过，他们会怎样利用这些数据呢？《卫报》编辑 Arwa Mahdawi 近期从一名 Spotify 员工了解到一个观点：

要了解一个人，音乐喜好和小电影偏好是最好的切入点。

纽约大学去年发布的一份报告就曾指出，那些超爱 Eminem 《Lose Yourself》和 Justin Bieber《What Do You Mean？》的人就比 Dire Straits 的粉丝更有可能在精神病态测试中拿下高分。

Mahdawi 指出，一直以数据分析为优势的 Spotify 在过去几年里，在不断提升平台的数据分析力，以帮助广告主寻找一种更高效的打广告方式，主要基于分析用户的情绪。

Spotify 通过结合用户所听音乐的类型、听的时间、地点以及其它公开的第三方数据，分析用户的情绪状态。

Mahdawi 特别指出，Spotify 用音乐来分析人的情绪算不上是特别偏门和极端的行为。今年，英格兰银行就表示，越来越多研究人员都在用 Spotify 串流数据来分析推测大众情绪。据 Spotify 分析，英国最喜欢听忧郁歌曲的城市分别是剑桥和牛津。

与此同时，Mahdawi 也对近年来兴起的这种「实时情绪营销」感到忧伤，越来越多平台通过数据分析捕捉用户情绪状态，并借此进行实时营销推广。

神经系统科学家 Antonio Damasio 在一份研究中指出，负责触发情绪部分的大脑受伤的病人很难进行决策，换言之，要促进购买行为，触动情绪相当关键。

另一研究《 Misery Is Not Miserly》指出，人在难过的时候，特别容易进行消费。这也是非常多广告商尝试去捕捉的时刻。

eBay 于 2016 年推出了「情绪营销工具」；而 Facebook 则和广告主说，他们能够辨别青少年用户是否感到「没有安全感」或「一文不值」；2014 年，苹果公司也曾为一款以表情等信号分析和辨别用户情绪的软件申请专利，2016 年，苹果更是进一步收购了一家研发辨别情绪技术的创业公司 Emotient。

我们最隐秘和私人的音乐时刻，正逐渐被转化为数据，然后卖给广告商，这实在让人太压抑了。

据 Marketsand Markets 统计预测，到了 2020 年，检测和识别情绪的技术市场的规模将达到 220 亿美元。随着技术发展，相信这些分析工具也只会变得越来越精确。谁又能确定掌握这些数据的商家会怎样利用这些信息呢？