哪个比较容易赚钱:想方设法去「剥削」用户,还是研发出一款更好的产品?在现有人工智能等技术的帮助下,答案是去利用用户。

—— Joseph Stiglitz,诺奖经济学家

大声

2018-11-08 15:49

诺贝尔经济学得主 Joseph Stiglitz 在近日接受《卫报》采访中表示,我们不能指望科技公司自行打造一套公正处理数据的规则。

哪个比较容易赚钱:想方设法去「剥削」用户,还是研发出一款更好的产品?在新人工智能技术的帮助下,答案应该是去利用用户。

再者,在大数据时代前,不少商业公司就已经在利用「人类的缺点」来获利或为己所用,当更多公司可拥有数据,他们也将继续如此,俄罗斯通过 Facebook、Twitter 和 Google 等工具来干预美国选举就是一个例子。

医生会帮助我们管理和控制缺点,但他们(公司)的目的却正好相反,是要从你身上尽可能地获利。

私营企业利用人性来占便宜的最坏可能,现在都被新技术增强了。

在 Stiglitz 看来,现阶段政府和科技公司都没有推出足够的措施来防止这种行为。美国大部分人更只是在等科技公司自己打磨出一套公正规则,部分原因在于这些问题的复杂度,令人望而却步。

好消息是,Stiglitz 在社会中看到了不少改变,年轻人从过去的「我没什么要藏的,被人拿数据也没害」,变为更重视隐私问题。

接下来,Stiglitz 认为社会应提出更多相关的对话,而政府在制订相关政策时,也应更公开透明,一起去决定「我们是否要将数据库融合?」「我们的数据将在什么时候被调用?」等问题。

这些都是我们需要做出决策的问题。你不可以依赖科技公司去(单独)完成。这必须面向公众完成,并公示科技公司将可能带来的潜在问题。

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