这种新技术堂而皇之地存在,公众却毫不知情,这是一项新技术最危险的时刻,也是特别容易被利用时期。

—— WhichFaceIsReal.com 创始人

大声

03-05 15:42

2 月底,网友通过 AI 技术,将朱茵的脸换成了杨幂的脸。这个视频成为热搜后,网友们一片哇然。

▲ 《射雕英雄传》朱茵饰演黄蓉

朱茵变杨幂,流量一个亿丨AI变脸指南

▲ 《射雕英雄传》朱茵饰演的黄蓉被换成杨幂的脸

在此之前,被 AI 换脸技术造成困扰的还有艾玛 · 沃森特、斯嘉丽 · 约翰逊等女星,她们的脸被换到了小黄片上。

随着 AI 换脸技术的开源,这项技术虽有门槛但也开始变得越来越普及。为了让大家意识到这项技术的存在和应用,华盛顿大学的两个学生 Jevin West 和 Carl Bergstrom 建了一个让大家猜真脸和假脸的网站:whichfaceisreal.com。

▲ 这个网站,玩的就是两张人像猜真假游戏(左真右假)

在这个网站,我们可以不断地尝试从两张人像中挑选出「真 · 人像」。这个猜真脸假脸的游戏,难度还挺大的。需要认真观察照片的细微之处,才能猜中。

建立网站的 West 和 Bergstrom 认为,AI 制造出来的「假货」越来越多,正在破坏人们对证据的信任程度,为此他们想要通过这个网站来教育公众——AI 换脸技术已经出现了。

他们在接受 TheVerge 采访时表示

这种新技术堂而皇之地存在,公众却毫不知情,这是一项新技术最危险的时刻,也是特别容易被利用时期。

现在还有一个专门的词语「Deepfake」,指那些能够以假乱真的假视频或者假音频。Deepfake 会助长谣言、假新闻在公众中的传播。

Bergstrom 举了一个例子,通常人们想要确定一张照片的来源时,会通过 Google 以图搜图来反向查找。

然而这个方法遇上 Deepfake 就不管用了。比如记者把某一个人的照片错标为嫌疑人,这个人若是真实存在的,这个错误很快就会被发现,若这个人的照片是 AI 无中生有造出来的,就很难被发现了。

生成假脸的技术是 Generative Adversarial Networks,缩写为 GANs,又翻译为生成对抗网络。

▲ 2014 年时 GANs 还不成熟,图片来自:The Medium

GANs 最初在 2014 年出现,当时生成的人像破绽百出,有些甚至像是油画里的人像。

▲ 2017 年 GANs 生成的假脸,图片来自:The Medium

然而在 2017 年 10 月,我们发现 GNAs 生成的人脸就已经可以以假乱真了。

▲ StyleGAN 支持控制发色、眼睛、肤色等人像特征,图片来自:GitHub

在 2018 年,英伟达将自己的 StyleGAN 「AI 假脸王」开源。隶属洛桑联邦理工学院和日内瓦大学的一个研究所在 2018 年发布报告表示,当前的 AI 换脸相关技术,已经攻破了现有最先进的人脸识别系统。

AI 生成的人脸到达了以假乱真的程度,这项技术已经挺成熟了,不过公众还没有真正准备好面对这项技术对自己生活的渗透和影响。想要做好准备,可以试试先去 WhichFaceIsReal.com 测试下自己是不是火眼金睛。

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