最近美国科学院院刊发表的一篇报告显示，人们并不喜欢随机试验（Randomized trials），即使这是科学研究中最常用的方法之一。

随机试验在医疗、教育、金融和公共政策等很多领域具有改善人类福利的巨大潜力，然而这种测试方法常因道德原因受到批评。

这项发现来自三个不同群体的 16 项研究中的 5873 名参与者，并且涵盖了医疗保健、自动驾驶设计、扶贫等九个领域。

随机试验又称为 A/B 测试，早期用于检测医疗服务中某种药物和疗法的效果。在试验过程中，研究人员会把试验者随机分成小组，有时会设置一个不作任何干预的小组作为对照组，通过对不同小组实施不同的干预，在严格条件下对照各个小组效果的不同。

研究人员通常会使用随机试验的方式，来调查和确定研究项目中，哪一个选项效果更好或者更为合适。比如药物 A 和药物 B 都获得了上市许可，为了检验这两种药物的效果，随机为有需要的患者开药，并对药物效果进行监控。

人们之所以认为随机试验是「不道德的」，有多个原因。首先， A/B 测试的选择很少，这也意味着研究者并未想出更好的替代方案。

其二，参与随机试验的人们会觉得，组织试验的那些专家自己也不知道哪个是正确的最佳选择。而人们通常厌恶「无知」和不确定。

其三，人们并不喜欢在毫不知情的情况下参与随机试验。但往往有一些随机试验是不会有明显的通知，让参与者提前知晓。

总的来说，随机试验是我们了解世界的关键工具，但却让人感到不安。

如果我们就是前文那场药物试验的患者，视角可能就不太一样了。参与试验就像通过抛硬币、扔骰子来对事件进行决策，参与者在某种程度上就是小白鼠。

事实上，我们经常参与了一些 A/B 测试而不自知，比如 Facebook 这些互联网公司在进行广告营销时，也是通过 A/B 测试确保广告能够发挥成效。