耶鲁大学的计算机科学教授 David Gelernter 说，“未来，不光操作系统、浏览器、搜索都将成为历史尘埃——我们对‘计算机’的理解，也将发生改变。”

目前，我们如何组织互联网上的东西？传统的解决方案：用链接来定义网络。通过链接，用户从一个信息单元转向与之相关的另一个。非传统替代性的选择：通过与事件相关的“流”（独立来看，是“lifestreams”；统共来看，是“wordstreams”）。

通过由时间序列的“流”，从一个信息单元转向另一个，而这些“流”将不断流动：它们将不断接触到新产生的信息。

他用一张手绘的图，来解释“流”的意义：

如果把这张图横置，“流”像不像一条由无数支流，共同汇合成的大河？而哪些支流到底如何影响整条大河？河沿岸的人，又会怎样的影响？如果把“时间流”比作“水流”，那么不同支流汇总，就会发生“湍流”。

在现实中，“湍流”的产生主要原因有两个，两个原因都相关联，以空气流体力学为例：

• 当空气流动时，由于地形差异（例如，山峰）造成与地表的“摩擦”；
• 由于空气密度的差异和气温变化的热效应空气气团垂直运动。

为了得知正确风的流向、天气的变化，物理学家探索流体力学，利用数学工具来预测流体的运动变化——然而，现实中流体的运动相关因素过于复杂，目前数学公式仍然无法帮助我们非常精确的预知天气变化，比如天气预报说下雨却没下雨，开始变冷却没变冷。

不过，数据是可以精确的。换言之，Gelernter 设想的基于流代数学的“流浏览器”。如果能量化流量的大小、信息的权重的话，那么就能精确计算每个人的时间流的相互影响的效果。也就是说，一切都可测量吗？

如果是这样的话，一个人与另外一个人的相遇，就并非偶然了。“流浏览器”能够通过测算“时间流”里发生的事情，而预计到我们与另外一个人的相遇几率，甚至可能在冥冥中进行精确地安排。

Gelernter 笃定地说，未来没有搜索——当电脑变成“心理测量师”，所见即所得，真的还需要搜索吗？

题图来自 open-ocean