我再也不想跟 AlphaGo 下棋了!

—— 韩国职业棋手李世乭

大声

2016-06-27 10:37

当年 IBM 用深蓝让普通人知道了计算机的计算能力,今年 3 月的围棋人机大战则让大家体会到了人工智能的“可怕”:人类棋手李世乭不敌 AlphaGo,以 4:1 的总分惨败。

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在昨天开幕的 2016 夏季达沃斯论坛上,举行了一场“意想之外”的研讨会议——探讨计算机程序战胜围棋世界冠军的科技和社会意义。当被问到作为“人机大战”的亲历者的感受时,李世乭将其概括为“惊讶”:

围棋有很多不确定的因素,机器的局限性是很多的,在下棋过程中也会出现漏洞,因此之前观看阿尔法狗跟樊麾的比赛让我以为计算机达不到围棋选手的最高水平。结果大家都知道:我输了。

这也与李世乭在人机大战之前的表态“AlphaGo 有进展,但是应该打不过我”相似。在现场,李世乭还着重谈了谈他最害怕的 AlphaGo 的一个特点——“毫无情感”:

人会有心理上的摇摆,即使知道准确的答案,在下子那一刻还是有可能会选择另一条路,考虑其他的选择。但阿尔法狗不会有任何的动摇,这就是我所面对的最大困难。

面对毫无感情的对手是非常难受的事情,这让我有种再也不想跟它比赛的感觉。

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在之前输掉五番棋之后,李世乭实际上也向打造 AlphaGo 的公司 DeepMind 以及其母公司 Google 提出重赛的请求,但是由于双方合同中只有针对“AlphaGo 落败”的重赛条款,而没有针对人类落败的条款而作罢。

李世乭还表示,即便真的有机会可以和 AlphaGo 再来决斗一次,情况也势必非常“艰难”:

在看过阿尔法狗跟樊麾的比赛后,我一直认为自己会赢,但没想到短短六个月阿尔法狗的棋艺竟然有了如此大的进步,让我非常吃惊。但是谁知道这几个月里面它又有了怎样的长进?

但讽刺的是,虽然 AlphaGo 已经具有了战胜人类棋手的水平,其却很可能不“知道”自己在下棋,而只是对人类的棋局资料进行了一个全新的“分析和总结”。

虽然李世乭认为跟人工智能对战的确很头疼,但是他还是希望能够让自己的女儿跟 AlphaGo 学围棋,因为 AlphaGo 只用了 6 个月就达到了围棋大师的水平。

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早在人机大战进行的时候,就出现了很多“人类即将被机器统治”的言论。但是实际上,目前的“人工智能”扮演的角色依旧是“人类思考的方式+计算机的运算能力”,究竟机器什么时候才能自己想出“解决问题”?这仍需时日,但我们必须关注。

当然,这也辛苦了作为“人机大战”主角之一的李世乭,虽然变成了“Google 的高级测试员”,但是却通过一场五番棋比赛让人们清楚的意识到了人工智能的崛起,这也许比其在围棋界所取得的成绩更具有历史意义。

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