阿里达摩院布局「中国芯」,自主研发 AI 芯片

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04-19 19:38

阿里巴巴达摩院近日对外宣布,他们正在研发一款神经网络芯片,名字为 Ali-NPU,该芯片将运用在图像视频分析、机器学习这些人工智能场景的推理计算,还将通过阿里云进行计算能力的输出,赋能各行各业。

阿里达摩院的研究员骄旸介绍,CPU、GPU 作为通用计算芯片,为处理线程逻辑和图形而设计,处理 AI 计算问题时功耗高,性价比低,在 AI 计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。而 Ali-NPU 基于阿里巴巴在人工智能领域积累的大量算法模型优势,根据 AI 算法模型设计微结构以及指令集,能够在降低运算成本的同时,实现尽可能大的运算。

据称,该芯片的性价比将是目前同类产品的 40 倍。但阿里方面并没有公布具体的研发进展以及发布时间。

“自研 AI 芯片” 是阿里布局 “中国芯” 的战略组成部分。目前达摩院芯片研发团队,在美国、上海两地已达数十人,预计年底将达百人。此前,阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)、中天微等多家芯片公司。

(题图来自:路透社)

当地时间 4 月 16 日,美国商务部宣布对中兴通讯发布为期七年的禁令,将禁止美国公司向中兴销售商品、零部件、软件及相关技术。由于中兴有二到三成的元部件由总部在美国的厂商供应,其中在手机芯片以及 5G 技术的研发上,一直与美国的高通、英特尔等企业有着密切的的合作。

可以说,这一纸禁令,让中兴无法再从美国进口用于制造生产通讯设备所必须的的芯片,扼住了中兴的喉咙。 而芯片也是中国众多正在高速发展的高科技制造业的软肋,因为国内芯片资产率较低,中国高端芯片对进口高度依赖。

半导体产业主要由集成电路、光电子器件、分立器件和微型传感器组成,其中集成电路的占比超过 80%。

(图片来自腾讯财经

去年,国内进口集成电路的数量为 3770 亿块,比 2016 年的 3425 亿块增长了 10.07%。而去年出口集成电路的数量为 2044 亿块,相比 2016 年的 1809 亿块增长了 11.89%。虽然出口数量的增长大于进口,但从数量上看,我们依然是半导体零部件的进口大国。

(图片来自腾讯财经

全球的半导体产业基本固化,主要被头部的英特尔、三星、台积电、博通、高通等企业把控。根据 IC Insight 的统计显示,全球前十的半导体企业中,美国公司占了半壁江山,如果从市场占有率看来,早已过半。

我国半导体的市场规模和产值近年来都在上涨。虽然中国半导体企业也在成长,但技术水平与全球顶尖的半导体企业相差甚远。

中国半导体行业协会的数据显示,2017 年国内约共有 1380 家集成电路芯片设计企业,但能够实现盈利的企业只有 500 多家。金沙江创投董事长朱啸虎今日在朋友圈发表评论认为

中国的风险投资也不是不投芯片,10 年前风险投资投了很多芯片项目,只是中国的芯片公司大部分都是单一产品公司,芯片的生命周期又很短,毛利很快降到市场平均水平,所以财务回报并不理想。

在中美贸易摩擦的不确定性下,不少中国科技企业害怕自己会成为下一个被制裁的中兴。而从国家产业发展的角度看来,国产芯片的研发也必须加速了。

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