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产品 6-14 13:28

开发者文档深度挖掘:下一代 iPhone 可能更智能

在上周的 WWDC 上,苹果满足了我们对软硬件更新的大部分期待。在这些更新之中,这项看似微不足道的框架却极有可能暗藏着下一代 iPhone 的新特性。

是的,今天我们不谈更加人性化的 iOS 11 , 也不谈更加“高明”的 High Sierra 。我们想谈的,是一个经常被媒体一笔带过的新框架: Core ML 。

Core ML,这是个啥?

根据最新披露的开发文档显示,这是一个能够帮助开发者集成深度学习模块的新框架。通过这个框架,开发者可以把已有的机器学习模型移植到应用中,从而帮助应用更好地理解用户的输入。

( Core ML 工作原理。来源: Apple Developer )

换句话说,用户有望在更多的应用中见识到机器学习的威力。

这一功能将会在最新版的 iOS 、macOS 、tvOS 和 watchOS 上部署。这也就意味着,即使在性能孱弱如 Apple Watch 的可穿戴设备上,开发者依旧能在一定程度上摆脱对网络的依赖,在本地实现分词、语音识别等功能。

……你说了这么多,这到底能干啥?

根据苹果官方给出的说明, 你将可以在未来看到机器学习技术在以下方面的应用:

Core_ML_function_table

简而言之,通过这个框架,开发者可以将像是分词、识别这些简单的工作放在本地,从而进一步提高应用运行时的效率。对我们一般消费者而言,这就意味着我们可能可以在离线状态下使用讯飞语音、识图等功能。

coreML-identification-demo

(一个利用 Core ML 实现物体识别的 Demo 。来源:@tapbot_paul

Core ML 或许预示着新芯片的到来

曾负责Twitter 机器学习算法、现任图像识别公司总裁的 Reza Zadh 在接受  CNBC 采访时宣称,“除非有极强的硬件能够提供原生支持”,否则的话苹果是不可能发布这一新框架的。

“(框架中包含的)转换器以及其他的一切,都预示着即将会有强劲性能(的处理器)在背后提供算力支持。” 他如此总结道。

无独有偶,当 Alphabet 在 2015 年 9 月开源 Tensor Flow 机器学习框架之后,在今年 5 月,Google 发布了定制的 Tensor Flow 处理器 (TPU) 。而 Reza Zadh 坚信,苹果也会在公布 Core ML 的同时在这方面有所动作。

根据彭博上个月的消息,苹果已经在着手开发一款专注于 AI 相关任务的处理芯片。而这一芯片极有可能随今年晚些时候的 iPhone 一同上市。

换言之,最快在今年 9 月,我们或许就可以看到更加智能的 iPhone 搭载着 AI 智能芯片一同出现在消费者的面前。让我们拭目以待吧。

题图来自:Life Hacker AU

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