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近日,NVIDIA举行RTX AI 媒体品鉴会,宣布大量AI相关内容更新,包括:NVIDIA与火星时代教育联合发布《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》和使用案例;NVIDIA与吐司/Tensor.Art联合发布《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》,聚焦SD 1.5 和SDXL 1.0,全面测试RTX 40系显卡和笔记本电脑GPU在Stable Diffusion推理和LoRA模型训练的表现,全面评估RTX40系显卡的Stable Diffusion性能;在智谱AI端云一体大模型解决方案中,NVIDIA TensorRT-LLM 助力智谱AI ChatGLM 模型推理加速。此外,现场还有大量展示Demo:NVIDIA ACE、ChatRTX、Stable Diffusion、DLSS 3.5、NVIDIA app以及来自土豆人tudou_man、Simon阿文、海辛、言萧等AI艺术家基于RTX 40系列AI PC创作的AIGC作品。
NVIDIA 加速了向 AI 计算的转变,于2018年推出 RTX 技术和首款专为 AI 打造的消费级 GPU (GeForce RTX) 。AI PC 是搭载专用AI加速硬件的计算机,在 RTX GPU 上,这些专用的 AI 加速器被称为 Tensor Core。运行要求极为严苛的工作和娱乐应用时,Tensor Core 能够显著加速 AI 性能,并为 PC 用户引入了以前在云端才能运行的新功能。
衡量 AI 性能的一种方法是以 teraops 为单位。teraops 即“万亿次运算/秒”(TOPS),TOPS 可作为单一指标让用户了解 PC 的 AI 性能,GeForce RTX 40系列GPU可提供的算力,涵盖从200 AI TOPS到1300 AI TOPS,包括笔记本电脑和台式电脑的多样选择。与之相比,目前没有独立 GPU 的轻量级 AI PC 的算力仅为 10 至 45 TOPS。
NVIDIA TensorRT软件开发者套件可加速深度学习推理性能。TensorRT 能加速非常热门的生成式 AI 模型,如 Stable Diffusion 1.5和 SDXL等。全新的 UL Procyon AI 图像生成基准测试现已支持 TensorRT 加速,内部测试表明该基准测试可以比较准确地反映目前的实际性能表现。将 Tensor Core 与 TensorRT 结合后,本地RTX AI PC 可获得卓越的生成式 AI 性能。
RTX AI PC目前已成为拥有超过 1 亿用户和 500 款 AI 应用的生态。
火星时代教育发布《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》
《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》是火星时代教育为AI设计爱好者和创作者基于RTX 40 系GPU提升Stable Diffusion创作效率的实操性教程。指南包括:安装与设置,加速引擎构建,加速效果对比以及NVIDIA TensorRT在实际商业创作场景的应用(海报设计、电商设计、室内效果图设计、插画设计),帮助使用者在创作过程中借助详细教程和加速工具实现商业创意落地,提升创作效率。指南由火星时代教育AI设计教研团队主要研发,NVIDIA 技术团队提供技术支持,未来将根据应用软件版本优化并迭代升级。
火星时代教育创始人王琦表示:“火星时代是 NVIDIA Studio 中国区生态合作伙伴,双方共同探索AI软件在设计流程中的辅助作用,并在火星影视学院部分专业引入NVIDIA Studio AI应用做教学试点,在2023年共同开发AI设计方向创作加速的公开课,此次联合发布《NVIDIA TensorRT加速Stable Diffusion创作加速指南》是火星时代和NVIDIA聚焦‘科技+教育’在设计领域的积极实践,充分激发学习者对于科技发展的关注,拥抱AI前沿技术,为个人效率加速,为商业创作赋能。”
吐司/Tensor.Art发布《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》
吐司/Tensor.Art是行业第一家实现在线生图的AI模型社区(Tensor.Art是吐司的国际版)。致力于紧跟最前沿的AI技术和国际视角帮助AI创作者降低创作门槛。在《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》中,吐司/Tensor.Art聚焦SD 1.5 和SDXL 1.0,使用第三方测试软件UL Procyon AI基准测试完整测试RTX 40 系列多款型号的显卡、笔记本电脑GPU在Stable Diffusion的推理性能表现,其中在UL Benchmark SD1.5 TRT vs. OpenVINO的对比测试中RTX 4090笔记本电脑GPU相对于iGPU(Arc Graphics)有超过27倍的性能提升。
使用吐司基准测试完整LoRA模型在Stable Diffusion的训练性能,还对不同型号RTX 40系显卡和笔记本电脑GPU在Stable Diffusion任务中的性能进行全面评估,旨在为AIGC爱好者在后期LoRA模型训练和设备选择时给予参考。
AI模型平台吐司/Tensor.Art 创始人沈振宇表示:“目前吐司和Tensor.Art上已经有超过16w+的模型数量。此次与英伟达联合发布《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》旨在让关注AIGC领域的入门用户以及不同垂类场景的用户在选择RTX AI PC设备进行模型训练和应用时提供客观、公正的配置参考,提升用户使用AIGC的生产效率。”
游戏中的 AI
ACE 是众多 NVIDIA AI 技术之一,可将游戏提升到新的水平。
NVIDIA ACE为游戏带来栩栩如生的NPC
Chat with RTX,听得更多,看得更多,聊得更多
创作中的AI应用
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