对于手机 AI 是否有用这件事，vivo 和高通是这么说的

除了全面屏，今年智能手机的另一大看点就是人工智能技术的落地，而 AI 这个词，也基本可以确定会频繁出现在之后的各种手机发布会中。

风口时期自然谁都不愿错过，在 4 月 10 号，高通和 vivo 便联合举办了一场媒体沟通会，以“从 AIE 到 Jovi ”为主题分享了一些关于 vivo X21 中手机 AI 的信息。

在此前爱范儿的 vivo X21 评测中，我们已经对骁龙 660 AIE 这块芯片进行了一些解析。简单来说，这块芯片在性能参数上它和原版骁龙 660 基本一致，但区别就在于“AIE”这部分，即高通的人工智能引擎 AI Engine。

虽然架构没有变化，但基于芯片中的 CPU、GPU 以及一系列 SDK ，高通选择将 AI 应用中的任务分配给芯片中的不同部分，以有效帮助开发者对自己的 AI 程序进行优化。

我们在高通给出的合作品牌中也能看到一些熟悉的名字，比如像商汤科技和旷视科技 Face++，而它们恰好都曾为 vivo 手机提供了人脸识别解锁方案。

有了高通这套方案，哪怕去年的骁龙 835 和 660 这一批芯片均没有真正意义上的人工智能协处理器，但现在第三方开发者和手机厂商都可以在这些芯片上运行 AI 应用了。

高通这种做法，对于 Android 开放生态来说更加取巧，也可以更灵活地处理多家手机品牌的弹性需求。

至于为什么要在本地实现 AI 处理运算任务，高通产品市场总监刘学徽在现场也表示：

“如今 AI 任务正在从云端向终端产品（比如手机）上迁移，因为用户对隐私有要求，还有对 AI 应用低延时和可靠性的考虑。”

以往一些机器学习任务往往需要走一趟云端，比如实时 AR 滤镜、语音交互等服务，但现在靠本地芯片就可以分担和处理了。最起码，这对于优化功耗和提升续航是有帮助的。

当然，如果只是技术和运算性能说来说去，AI 就依然是一个噱头卖点。AI 能做什么？只是语音助手？还是提前预测？用户更需要的是实际使用场景的问题。

从感知层面上说，谁能够更早地将 AI 应用落地，谁就能更早得获得体验上的优势。

我们已经在 vivo X21 上看到名为“Jovi”的人工智能品牌，根据 vivo 人工智能高级产品经理介绍，Jovi 的目的，就是希望依托海量数据进行细分场景区分，并具体应用到各个服务中。

正如我们之前评测所说，除了有游戏模式、驾驶模式这些我们已经熟知的功能外，Jovi 的“智慧识屏”可以进行屏幕取字，自动识别其中的人物、快递、景点地址、网址等关键信息：至于“智慧场景”则更能有效地将通勤时间、票务酒店预订、步数、天气等这些生活信息整合在负一屏进行展示，有车一族还可以自动导航进行找车，

另外，拍照体验也是我们主要关心的一点，传统单反相机还是在基于硬件配置进行发展，而如今依托 AI，手机摄像头反而更看重软硬结合。

以 X21 为例，根据不同场景给出优化方案，或者是在人脸识别上的应用，都是基于 AI 技术的考量。当然如果想象力够丰富，AI 以后能做的事情就远远不止是现在“人像美颜”这么简单了。

对于 AI，如果说高通现在解决的是技术层的问题，那么 vivo 解决的则是应用层的问题。很多人说 AI 在手机上的应用还很早期，但不可否认的是，人工智能技术会是手机产品的下一个风向标，这种来自底层技术的影响不可能一蹴而就，而是会循序渐进发展的。

虽然目前能够看到的 AI 使用场景还很有限，但出于“秀肌肉”层面的考虑，我们也能理解为何 vivo 要在 X21 中赶上 AI 这趟快车，这不仅关系到研发经验的积累，也能为产品多加点技术分。相信在未来，在进一步优化软硬件整合程度后，AI 还会带来更多、更丰富的用户体验。