阿里达摩院布局「中国芯」，自主研发 AI 芯片

阿里巴巴达摩院近日对外宣布，他们正在研发一款神经网络芯片，名字为 Ali-NPU，该芯片将运用在图像视频分析、机器学习这些人工智能场景的推理计算，还将通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。

阿里达摩院的研究员骄旸介绍，CPU、GPU 作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理 AI 计算问题时功耗高，性价比低，在 AI 计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。而 Ali-NPU 基于阿里巴巴在人工智能领域积累的大量算法模型优势，根据 AI 算法模型设计微结构以及指令集，能够在降低运算成本的同时，实现尽可能大的运算。

据称，该芯片的性价比将是目前同类产品的 40 倍。但阿里方面并没有公布具体的研发进展以及发布时间。

“自研 AI 芯片” 是阿里布局 “中国芯” 的战略组成部分。目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。此前，阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家芯片公司。

（题图来自：路透社）

当地时间 4 月 16 日，美国商务部宣布对中兴通讯发布为期七年的禁令，将禁止美国公司向中兴销售商品、零部件、软件及相关技术。由于中兴有二到三成的元部件由总部在美国的厂商供应，其中在手机芯片以及 5G 技术的研发上，一直与美国的高通、英特尔等企业有着密切的的合作。

可以说，这一纸禁令，让中兴无法再从美国进口用于制造生产通讯设备所必须的的芯片，扼住了中兴的喉咙。 而芯片也是中国众多正在高速发展的高科技制造业的软肋，因为国内芯片资产率较低，中国高端芯片对进口高度依赖。

半导体产业主要由集成电路、光电子器件、分立器件和微型传感器组成，其中集成电路的占比超过 80%。

（图片来自腾讯财经）

去年，国内进口集成电路的数量为 3770 亿块，比 2016 年的 3425 亿块增长了 10.07%。而去年出口集成电路的数量为 2044 亿块，相比 2016 年的 1809 亿块增长了 11.89%。虽然出口数量的增长大于进口，但从数量上看，我们依然是半导体零部件的进口大国。

（图片来自腾讯财经）

全球的半导体产业基本固化，主要被头部的英特尔、三星、台积电、博通、高通等企业把控。根据 IC Insight 的统计显示，全球前十的半导体企业中，美国公司占了半壁江山，如果从市场占有率看来，早已过半。

我国半导体的市场规模和产值近年来都在上涨。虽然中国半导体企业也在成长，但技术水平与全球顶尖的半导体企业相差甚远。

中国半导体行业协会的数据显示，2017 年国内约共有 1380 家集成电路芯片设计企业，但能够实现盈利的企业只有 500 多家。金沙江创投董事长朱啸虎今日在朋友圈发表评论认为：

中国的风险投资也不是不投芯片，10 年前风险投资投了很多芯片项目，只是中国的芯片公司大部分都是单一产品公司，芯片的生命周期又很短，毛利很快降到市场平均水平，所以财务回报并不理想。

在中美贸易摩擦的不确定性下，不少中国科技企业害怕自己会成为下一个被制裁的中兴。而从国家产业发展的角度看来，国产芯片的研发也必须加速了。