除了那个刷爆朋友圈的小程序,这款 Google 工具同样能让你玩上瘾

游戏

07-21 14:16

这几天想必很多人都已经尝试过 Google 推出的微信小程序 “猜画小歌 ” 了吧?虽然游戏玩法十分简单,就是单纯的你画我猜而已,但却让很多人切身感受到了和 AI 斗智斗勇的乐趣。

很显然,AI 技术的潜力远不止这些,这次要介绍的就是 Google AI 的另一种玩法了。最近 Google 在自家的官方博客上展示了一项新的 AI Experiment 项目—— Move Mirror。和之前的 “猜画小歌” 一样,这个小工具同样也是主打趣味性。借助 TensorFlow 机器学习框架,这款工具能够实时检测出你的身体动作,然后再寻找网络上与之类似动作的图片。

很多人可能会问,这种技术和现在的 “以图搜图” 没什么两样吧?虽然两者原理很像,但区别在于 Move Mirror 是完全实时且基于动态检测的。

具体的技术实现上,这款 Move Mirror 其实是采用了一套名为 PoseNet 的姿势检测模型,所以当你站在摄像头面前时也能看到,图像中会实时显示出你的 “姿态信息”——据说这包括了 17 个关节部位,比如手腕手臂和脚踝等,同时也在记录对应的动作。

而在获取完动作信息后,Google 的 AI 会再从 8 万张图像资料库中进行比对,最终找出一张和你动作相近的图片,当然这并不包括性别和体型特征,仅仅只是动作匹配。

根据 Google 的介绍,由于这个过程使用的是 PoseNet 的网页 API,并由 TensorFlow.js 来驱动,全部流程都可以在浏览器中直接完成,所以 Google 也强调,相关的图像和视频也不会存储在相关服务器上。

值得一提的是,现在 Move Mirror 还支持将对比图像制作成 GIF,所以你也可以将结果分享给其它的朋友。

动作捕捉在当下并不算很新鲜的技术,前几年微软的 Kinect 就已经尝试用摄像头来识别人体姿势,并运用在体感游戏领域。

但 Move Mirror 的特色在于,它几乎对本地硬件没什么要求——只要你有安装 Chrome 浏览器,同时电脑也配备了前置摄像头,那么只要点开这个网站,就可以尝试摆几个 Pose 玩上几轮(注意:由于需要一定的检测距离,目前这个网站只支持 PC 端,不支持移动端,并请自备梯子)。

我们都承认 AI 是触手可得的未来,但在发生某种实质性颠覆之前,我们还很难想象 AI 真正影响我们现实生活的样子。不过眼下通过这些奇奇怪怪的娱乐小品来初窥门径,也可以对 AI 满怀信心地保持期待了。

题图来源:Move Mirror

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