除了那个刷爆朋友圈的小程序,这款 Google 工具同样能让你玩上瘾

游戏

07-21 14:16

这几天想必很多人都已经尝试过 Google 推出的微信小程序“猜画小歌”了吧?虽然游戏玩法十分简单,就是单纯的你画我猜而已,但却让很多人切身感受到了和 AI 斗智斗勇的乐趣。

很显然,AI 技术的潜力远不止这些,这次要介绍的就是 Google AI 的另一种玩法了。最近 Google 在自家的官方博客上展示了一项新的 AI Experiment 项目—— Move Mirror。和之前的“猜画小歌”一样,这个小工具同样也是主打趣味性。借助TensorFlow 机器学习框架,这款工具能够实时检测出你的身体动作,然后再寻找网络上与之类似动作的图片。

很多人可能会问,这种技术和现在的“以图搜图”没什么两样吧?虽然两者原理很像,但区别在于 Move Mirror 是完全实时且基于动态检测的。

具体的技术实现上,这款 Move Mirror 其实是采用了一套名为 PoseNet 的姿势检测模型,所以当你站在摄像头面前时也能看到,图像中会实时显示出你的“姿态信息”——据说这包括了 17 个关节部位,比如手腕手臂和脚踝等,同时也在记录对应的动作。

而在获取完动作信息后,Google 的 AI 会再从 8 万张图像资料库中进行比对,最终找出一张和你动作相近的图片,当然这并不包括性别和体型特征,仅仅只是动作匹配。

根据 Google 的介绍,由于这个过程使用的是 PoseNet 的网页 API,并由 TensorFlow.js 来驱动,全部流程都可以在浏览器中直接完成,所以 Google 也强调,相关的图像和视频也不会存储在相关服务器上。

值得一提的是,现在 Move Mirror 还支持将对比图像制作成 GIF,所以你也可以将结果分享给其它的朋友。

动作捕捉在当下并不算很新鲜的技术,前几年微软的 Kinect 就已经尝试用摄像头来识别人体姿势,并运用在体感游戏领域。

但 Move Mirror 的特色在于,它几乎对本地硬件没什么要求——只要你有安装 Chrome 浏览器,同时电脑也配备了前置摄像头,那么只要点开这个网站,就可以尝试摆几个 Pose 玩上几轮(注意:由于需要一定的检测距离,目前这个网站只支持 PC 端,不支持移动端,并请自备梯子)。

我们都承认 AI 是触手可得的未来,但在发生某种实质性颠覆之前,我们还很难想象 AI 真正影响我们现实生活的样子。不过眼下通过这些奇奇怪怪的娱乐小品来初窥门径,也可以对 AI 满怀信心地保持期待了。

题图来源:Move Mirror

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