担心你的猫叼回死动物?亚马逊工程师有一个办法

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07-01 12:04

在一个月高风黑的夜晚,你走到房间还没开灯,黑暗中出现两只发绿光的眼睛,灯一开,你每天抱在怀里的猫,嘴里含了一只肥硕的死老鼠……

这样的情况对于每天关在家的宠物猫还好,它们在高层居室里顶多玩玩蟑螂。放养的猫就难说了,你永远不知道它们明天带回的是死鸟、死鱼还是黄鼠狼。

亚马逊的工程师 Ben Hamm 试图用 AI 来解决这个问题

他发表了一场演讲,讲到它如何用一个支持 AI 的相机(亚马逊的 DeepLens)和一个 Arduino 驱动的锁定系统,来确认他的猫 Metric 有没有叼死动物回家。

他的猫是一个「荒野猎人」,经常会在凌晨 3 点杀气腾腾地回家然后吵醒他。

据 Hamm 所说,有时候它是心满意足地带回猎物,有时候只是经历了一场心烦意乱的性爱。

被安装到门口猫洞上的摄像机,会对猫进行智能识别。这个摄像机内装有由 Hamm 自己训练的机器视觉算法。

算法由 Hamm 收集和手工标记,经过成千上万的数据的分析、排序,最终训练出来能够准确识别的系统。

首先,它可以识别这是不是一只猫。

接着,看这只猫是出门还是回来。

最后,看它是回来找食物,还是带着食物回来。

如果被识别出带了奇奇怪怪的动物,猫洞的门就会关上,并锁定 15 分钟。

久而久之,猫就会知道死动物带不回家了。

同时,Hamm 也会收到文字警报,该系统还会向全美奥杜邦协会发送小额捐赠或「赎罪金」(该协会旨在保护经常被猫杀死的鸟类)。

这个演示也是亚马逊的人工智能技术应用到我们日常生活的一个体现。

Hamm 使用到的 AI 相机 DeepLens 在 2017 年推出时,亚马逊就明确表示,希望它集成 AWS 云服务的其它工具,在这股 AI 热潮下成为一个盈利的新方向。

早期它针对的主要是开发者,因为 DeepLens 能通过图像识别和深度学习,帮人们更快地测试和开发基于视觉的新 AI 功能。例如仓库自动扫描库存等。

▲DeepLens. 图片来自:LinkedIn

现在看来它也可以尝试慢慢进入消费者领域了,视觉识别或许也会为这个 AI 时代带来一些新的可能性。

但 Hamm 这个系统工具现在还未上市销售。你的猫如果叼回了死动物,目前还是得先被你训话了。

题图来自:unsplash

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