不只有旗舰机能拍出好照片，千元中端其实也很优秀

便宜、好用的手机一向受消费者欢迎，如果我们打开各大电商网站的销售排行榜，会看到销量前十的手机除了有旗舰以外，也不乏有各种千元中端。

这些中端手机的造型也像旗舰一样吸引眼球，而且没有严苛的设计要求，他们的一些配置甚至比旗舰还要高。

更为关键的是，他们还有亲民的售价，两千元不到就能买到一台不错的中端手机，无论你是学生还是打工一族，都能轻松入手它。

中端手机一向都是厂商走量的主力，自然厂商需要更多新技术让各自的中端产品保持久经不衰的销量，将旗舰的技术下方到中端手机中，就是厂商运用较多的方法之一。

而相机，就是厂商下放技术较多的地方，这一方面是因为相机比处理器、手机运存等配置更便于调整，另一方面也是因为相机是用户使用较多的功能，这能给用户带来明显的升级感知。

实际上，不论是华为、荣耀、Redmi、Realme，这几家厂商的中端产品都在过去一年完成了相机升级，一些机型甚至比旗舰手机更快一步用上了高像素的传感器。

有一个实际例子是，在去年 4800 万传感器刚问世时，荣耀、Redmi 就分别推出了不同供应商提供 CMOS 的 4800 万像素拍照手机 V20 和 Note 7，前者是荣耀的王牌旗舰系列，但后者是 Redmi 的千元中端，这两款手机在发布时间上仅相隔不到两周。

尽管当时作为 CMOS 供应商的三星、索尼在 4800 万像素的处理上各有方法（插值&直出），两者在出品上也各有差异，但怎么说，Redmi Note 7 所用的三星 ISOCELL GM1 最终还是能实现 4800 万像素拍照。

而且，Redmi Note 7 在当时的定价也只是 999 元，这比荣耀 V20 的 2999 元有着两千元的价格差。

虽说荣耀 V20 的出品的确比 Note 7 在细节上表现更佳，但旗舰规格下放到中端手机上也让 Redmi 获得一定的声量优势。

在 Redmi Note 7 之后更新的 Note 7 Pro，也用上了荣耀 V20 同款的索尼 IMX 586 CMOS，售价也不过两千元档。

往后中端手机在相机方面竞争更加激烈，行业整体都在往升级像素的主方向走。

就在去年下半年开始，Redmi、Realme 公布自家 6400 万像素的手机，其优势本质上也跟 4800 万像素一样，通过提升画面像素点，增加照片信息量，便于画面放大裁切。

与此同时，荣耀也将 4800 万像素 CMOS 用在荣耀 20S 和 Play 3 两款中端手机上，后者更是定价不到千元的百元档手机。

进入 2019 年下半年，国产中端手机的拍照像素基本都在 4800 万，定位更高一点的手机则是达到比当时旗舰还要高的 6400 万。

除了前面提到荣耀、Redmi、Realme，OPPO、vivo、华为都陆续在中端手机中用上高像素 CMOS，提升中端手机拍照的硬实力。

实际上，厂商在中端手机中追求高像素，除了便于营销上带来更好的效果，同时也是借助于中端产品的定价、渠道、销量优势，将高像素相机普及化。

当然，在中端手机普及高像素 CMOS 的同时，大量对高像素 CMOS 的运用，也是在无形降低新传感器的使用成本。而厂商也能借此收集用户反馈，调校打磨高像素传感器的成像品质。

这些在表面上看似不经意的变化，实际上都是在为之后旗舰手机使用高像素 CMOS 打基础、做铺垫。中端手机也乘了这轮传感器竞赛的东风，在拍照素质上有着飞跃提升。

但中端手机和旗舰手机之间的关系应该是一种互补关系，中端手机在为旗舰使用高像素 CMOS 打基础，旗舰手机中的多摄像头也被下放到中端手机中。

不过中端手机在多摄像头发展这方面并不是特别顺利，其中最大障碍是成本问题。中端手机的定价本来不高，这意味着厂商只能通过压缩成本来保持利润额度。

然而增加摄像头本质上就是增加相机部分的制造成本，若是和旗舰一样使用高素质副摄、TOF 这些新技术，这也必然会让成本剧增。

为了兼顾相机功能和成本控制，手机厂商想到了一系列方案，比如使用高像素主摄进行裁切，以此实现多倍变焦；通过素质一般的镜头来代替 ToF 相机测量景深信息，又或者使用这些镜头实现变焦、超广角拍摄等功能。

由于这些在成本控制下所增加的相机，其帮助营销的意味比实际使用意味更大，并且和同期的高像素主摄有着明显的参数落差，因此早期中端手机中的多摄像头，也被广大网友戏称为「薛定谔的摄像头」，更有人说是「一镜工作，双镜围观」，远看四个摄像头，实际拍照用的只有两个。

直到过去近半年，素质较好的摄像头才算是真正从旗舰下放到中端、入门手机当中，超广角相机也不再是那个「有总比没有好」的 200 万像素镜头，普遍都开始从 500 万甚至 800 万像素起步，总算是真正扩展了中端手机的实用性。

但中端手机始终还是被成本束博，虽说副摄的素质有显著提升，功能也更加强大实用，但其他摄像头也难免会继续出现「薛定谔多摄」的情况。

在旗舰技术下放到中端产品后，今年发布的中端手机拍照出现肉眼可见的提升。比如让我比较惊讶的，是潜望式结构被大量应用在 3000 元档的手机，而不仅用于定价更高的旗舰产品。

去年这个时候，潜望式结构还算是旗舰专属技术，比如华为、OPPO 都将潜望式技术用在自家旗舰上，今年则是逐步下放到部分 Pro 级别机型中。

我们曾经借华为 P40 Pro 对潜望式结构进行过相关科普，这种结构所带来的好处，是让相机模组在保持一定高度内，实现光学变焦和高画质输出。

理论上，这次潜望式结构下放到中端手机，显然是提升了中端手机的长焦出品素质，也降低了这种技术的入手门槛，这是对产品和消费者都利好的事。

当然，潜望式相机暂时还不会那么快普及到 3000 元以下的产品里，原因其实主要还是前面提到的成本问题，设备要增加新零件，成本随之增加，这便需要寻找提供溢价空间更大的产品保障利润。

其次是在今年厂商的「多杯」战略下，产品之间需要拉开配置差异，正是由于潜望式相机能给用户带来明显的感知变化，因此它会被优先用于更高一级的产品，而不是同系列的产品中。

比如华为 nova 7 和 nova 7 Pro、vivo X30 和 X30 Pro 等等。

但是前面说到的都是中端手机在相机结构、传感器方面升级，算是提升中端手机拍照必不可少的一部分，并不是全部。

最近我在用索尼 A7R3 和 A7R4，在使用同一个镜头下，我发现 R4 的动态范围比 R3 表现更出色。一查究竟，才得知索尼不但给 R4 换上了高像素 CMOS，也升级了图像算法。

其实当下中端手机的相机除了升级 CMOS，其影像算法、处理器算力上都有着潜移默化的升级，你可能不会察觉到这些升级的存在，但却发现中端手机拍照对比以前明显更加好看了。

前面提到的增加摄像头、升级传感器，这些其实只是提升中端手机的相机体质，AI 算法的加入，则是让一套有着好体质的相机变得更聪明。

在 AI 算法加入相机前，我们在按下快门后只能通过后期对画面进行调整，这并不是单纯提升相机像素就能解决的问题。AI 加入相机系统，其作用是通过算法和神经网络实现画面曝光、色彩、白平衡、暗部噪点控制，从而让拍照体验更轻松，成片率更高。

比如在光暗明显的背光场景，系统会降低背部高光，提升背光物正脸曝光；

在拍食物时系统自动提升饱和度，突出食物色彩，让画面变得更诱人；

拍摄建筑时，系统会提升画面细节锐度，突显线条纹理；

拍摄人像时，系统会调整人物背部虚化，并突出人脸轮廓、细节，甚至美颜。

如果你是摄影小白，AI 甚至还能成为你的摄影老师，在取景框直接提供拍摄建议。

AI 的优势除了能通过软件手法来解决硬件不能及的问题，它还能用在不同的产品里，理论上只要设备能提供足够的算力，这些算法都能为相机系统提供服务。

中端手机能使用旗舰一样的拍照算法，很大一部分原因是手机厂商将老旗舰级 SoC 用在中端手机上，而且新中端 SoC 的 AI 算力、图像处理能力也在不断提升，甚至能跟旗舰性能持平。

有一个例子是高通骁龙 765G 的第五代人工智能引擎 AI Engine，这是和旗舰骁龙 865 同款的 AI 引擎，它能让中端手机也能实现旗舰一样的 AI 能力。

同样在图像算力上有提升的还有麒麟 820，这款 SoC 虽然没有麒麟 990 5G 有两个 NPU 核心，但它继承了旗舰同款的 Kirin ISP 5.0，采用 BM3D（Block-Matching and 3D filtering）技术来实现图像、视频降噪。

换言之，一向考验中端手机的夜间拍照也已经被 ISP 升级所克服，夜空的暗部噪点得到抑制，夜拍观感也变得舒适。

还有一个表现 SoC 算力的例子是 iPhone SE 的人像模式，过去人像模式是双摄 iPhone 的专属功能，原因是需要副摄辅助测距，继而实现背景虚化，突出人脸。

但在使用 A12 仿生、A13 仿生 SoC 之后，单摄的 iPhone XR 和 iPhone SE 都能实现人像背景虚化，神经网络会根据人脸模型进行建模、分层处理，即使是单摄，手机也能依靠处理器和算法完成人像模式拍照。

在获得镜头、传感器、算法和算力多方面升级后，如今中端手机也能拍出细节足、观感好的照片，但这并不意味着中端手机就已经能追平旗舰。相比之下，中端手机依然受限于成本，在防抖能力、镜头素质、镜头组合上仍逊于旗舰。

但我不得不承认，中端手机的相机配置虽然和旗舰有差距，但是它的成品已经在不断接近于旗舰。

这对于大众来说，拍出好照片的成本，也被大大降低了。