华为 ADS2.0 上车,阿维塔 11 学会自动驾驶去停车了

董车会

2023-06-19 10:25

在 6 月初的重庆车展上,阿维塔联合华为一起宣布,其 ADS 高阶功能将于 6 月 30 日正式上线,将涵盖城区智驾领航辅助 (City NCA) 和代客泊车辅助 (AVP) 功能,并面向全量用户开启订阅,其收费标准是按月订阅 640 元,按年订阅 6400 元,永久订阅 32000 元。

最近,赶在深圳粤港澳车展(深圳车展)开幕之前,爱范儿董车会来到了位于深圳华为坂田基地 G 区 · 华为旗舰店负一层的华为智能汽车解决方案展厅,提前体验了搭载 ADS2.0 的阿维塔 11 的智驾能力。

考虑到在三个月前,董车会已经在深圳体验过阿维塔 11 的城区 NCA 智驾功能,所以这次我们更关注的是号称「遥遥领先」的代客泊车辅助 AVP 功能。

 

在停车场里,阿维塔 11 几乎可以自动驾驶了

根据工作人员的介绍,阿维塔 11 的 AVP 功能在首次使用的时候,需要进行一次停车场楼层的完整「扫描建模」,车辆按照一定速度在停车场内绕行一周之后,车机系统内自动生成停车场内的行驶地图,所有车位都会被扫描并统计在内。

之后需要启用 AVP 的话,只需要在地图上点选一个车位并确认前往,阿维塔 11 就会自动前往。

由于时间的关系,这次试驾体验的阿维塔 11 不但已经升级到 ADS 2.0(处于完整订阅的状态),而且工作人员稍早前已经对华为旗舰店地下车库进行了完整的扫描,车机里已经存有清晰的停车场地图。

我们要做的也很简单,就是坐在驾驶位上,然后将阿维塔 11 开到停车场的道路上,接着在车机屏幕上任意点选一个看起来比较远,而且看起来也不太好停进去的车位就可以了。

紧接着,阿维塔 11 自己就会驾驶至目标车位附近,确认车位是空置可停的状态之后,再自行停进这个车位。

我留意到阿维塔 11 在前往对应车位时的行进时速在 6~18km/h 的区间,直路行进和过弯时的速度体感都趋近于真人驾驶时的感觉,到达弯道之前会线性减速,像「老司机」那样通过弯道之后也会加速至合理的速度区间,丝毫没有拖泥带水的缓行感觉。于是我们很快就从停车场的一侧,到达另一侧的目标车位。

即便遇到对向有来车,或是行进过程中有障碍物、其他车位突然有车辆驶出的情况,阿维塔 11 也能从容地完成会车、避让等动作。

值得一提的是,目前阿维塔 11 可以实现三层以内的跨楼层选择车位,车辆会自动开到对应楼层,B1、B2、B3 都可以从容前往。

就当天的实车体验而言,装载了 ADS2.0 的阿维塔 11 的确可以在停车场这个特定场景下,提供了非常完整的辅助驾驶体验。全程体验下来我会觉得,相较于城区 NCA 目前的体验来说,代客泊车辅助 AVP 更接近于我们对『自动驾驶』的想象。

对于每次开车回家或者抵达公司停车场都要找车位的车主们来说,AVP 可以省下不少精力时间,并且基于阿维塔 11 完备的感知元件,停泊过程中的一些『死角』位置也能看得一清二楚。

只不过体验当天是工作日的早上时段,华为旗舰店地下车库相对来说会比较空旷,无论是停放还是行进中的车辆都比较少,所以并没有给 AVP 面对那些需要博弈的极端困难情况。若是将阿维塔 11 开至商业园区和入住率较高的小区停车场,可能体验会有所变化。

对此,华为的工程师表示,基于华为 ADS2.0 的 AVP 代客泊车能力,阿维塔 11 基本可以提供「可见即可泊」的能力,哪怕有时候停车场设计得比较窄的,或者说旁边的车停得有点歪,有点儿压线了,但只要阿维塔能够『看见』那儿有一个车位,它说可以停进去,那就是可以停进去。

而且华为说他们的追求还不止于此,他们依然在挑战更难的停车场场景,比如让不少司机都感到头疼的立体机械车位,以及肉眼看起来就非常窄、很难停进去的位置,都有望做到「可见即可泊」。

阿维塔的「长期主义」:硬件必须一步到位,软件持续小步迭代

常用常新、遥遥领先等词汇,对于经常看华为发布会的我们来说已经非常熟悉。当我发现阿维塔也比较高频地使用这些词汇的时候,也意识到其实阿维塔和华为的合作已经相当深入。

基于 CHN 模式的阿维塔,是一家由长安汽车、华为、宁德时代合力打造的企业,基本上集合了新能源汽车所需的三大产业资源,无论是整车制造、智能科技、电池领域都有着非常深的经验。所以阿维塔推出的车型,就集合了三方各自最为顶尖的技术,而且还预留了充足的升级空间。

毕竟汽车作为「大件」消费品,有着更为高昂的换新成本,也就注定了汽车理应有着较长的更新周期。

对此,阿维塔科技副总裁、首席营销官 CMO 李鹏程提出了「硬件一步到位,和软件小步迭代」的观点。在他看来,需要一步到位的,是前瞻性的硬件配置,而后再基于先进的硬件平台,才能实现未来软件的更新迭代。

从这个角度来看,似乎就能够解释为什么阿维塔 11 一出生就带着三颗激光雷达。

阿维塔科技自动驾驶总监 董志华 博士表示:

很多友商在最顶配车型上搭载激光雷达,针对这一点,首先阿维塔是全系标配,第二我们配备了三颗,三颗的规格在业界来讲一定是顶配的标准。

很多友商搭配一两颗,虽然比没有激光雷达的车型能够更有效地提供感知能力,但以两颗雷达为例,一般布置在左前和右前侧,在有限的视界分了一部分给前方的情况下,就会导致后方和侧方视野有所损失,而三颗就完全没有这样的问题。

而硬件一步到位,是软件小步迭代的前提,李鹏程说:

看到友商现在纷纷在其最贵的旗舰型号上搭载激光雷达,我就深深地感觉到当初我们的决定是无比正确的,而且我们装了三颗,几乎没有死角。

如果没有这样布置,那么至少在这个阶段想实现很高阶的智能驾驶是没有办法的。所以我们选择把三颗激光雷达一步到位,但是把功能一点一点地进行释放。

阿维塔认为,传统的汽车是一个硬件产品,硬件产品意味着车型只能一步到位,提车的时候是什么样子,那么将来就会是什么样子,而且内置的软件也不会有很大的变化。

而现在能被称之为「智能汽车」的,基本都具备了软件 OTA 升级的能力,基于提前预埋的硬件配置,智驾和座舱都能够持续获得升级,让用户获得了「常用常新」的新鲜体验。

李鹏程表示,阿维塔是唯一一个全系能够升级到 ADS 2.0 的车型,同时也能升级到 HarmonyOS 最新版本的智能座舱。

对于今天的阿维塔车主和即将选择阿维塔的车主们来说,他们的车依然是完整且最新的状态。

这就是智能汽车时代的独有魅力——常用常新。

在消费者的角度看来,这就意味着自己买的车不会那么快就被抛弃,不会那么容易被称作「韭菜」。

同时,李鹏程也透露了关于阿维塔新款车型的规划,亦强调了未来产品会依然会和华为、宁德时代绑定在一起。

我们跟华为的合作会持续深入,今年下半年还会推出内部代号 E12 的第二款产品,明年还会有另外两款全新的产品,这些也一定都是会与华为、宁德时代深度绑定的。

等大家看到了产品,一定会感到在现有基础上更进一步的惊艳。华为还有非常多的好东西,我们自己也储备了很多东西,到时候都会在新产品里呈现给大家。

华为:ADS 2.0 依旧「遥遥领先」,阿维塔 11 是一个非常好的平台

位于深圳华为坂田基地 G 区的华为旗舰店,对爱范儿董车会来说并不陌生,此前也多次在店内提前体验到华为的最新产品,以及 AITO 问界车型。

但地下负一层的空间,却是第一次知道它的存在。

华为智能汽车解决方案 BU Marketing 部 首席营销官 王凯 告诉在场媒体,负一层的华为智能汽车解决方案展厅,是刚刚落成且尚未正式对外开放的:「大家可能是首批受邀来参观的媒体朋友。」

在技术沟通会上,华为智能汽车解决方案 BU 销售总监 王飞 向我们介绍了华为 ADS 2.0 的技术概况。核心来说,华为对 ADS2.0 的期望,是将高速、城区以及泊车整个行驶过程中的全场景打通。

无论是高速和城区 NCA 智驾,还是停车场内的 AVP 泊车辅助,都是在智驾领域不断革新的体验。让驾驶者在驾驶过程中更加轻松之余,也期望做到业界最低的接管率。华为表示,随着合作伙伴的车型更新装载 ADS 2.0 技术,预期在 2023 年底率先实现 45 个城市的 NCA 能力。

所以「遥遥领先」,依然是华为智能汽车解决方案想要对外呈现的一个整体形象。而阿维塔对于华为智能汽车解决方案而言,是一个重要的硬件平台。

在华为 ADS2.0 中,华为提出了基于激光融合的 GOD 网络,用道路拓扑推理网络来实现「有图无图都能开」的目的,让智驾能够识别真实世界的通用障碍物,基本做到类人的感知能力。

既然需要激光雷达,那么预先就搭载了三颗激光雷达的阿维塔 11 自然就获得了全系升级 ADS2.0 的能力。而阿维塔作为最早全系搭载 HI 华为全栈智能汽车解决方案的合作伙伴,会随着华为 HI 方案而看得更长远一些,在推出首款车型的时候,就已经做好了迎接下一代技术的准备。

当然,已经跑在路上的阿维塔汽车,正在不断地为华为 ADS 技术的迭代更新,提供着最真实的上路数据。

在整个演进过程当中,消费者产生的经过脱敏后的一些数据能够驱动我们的智驾不断改善。正是基于这些实测数据,我们建立了一套基于数据驱动的优化工具,包括云端、包括训练、包括测试,也包括消费者的每次反馈,我们都会把问题直接落实到供应链上、闭环到 OTA。

这样的一套工具就相当于一套可以不断提升消费者驾乘体验的引擎。

其实在智能驾驶领域,从云端、到算法、到硬件、到底层,华为是有着长达 30 年的投入;我们也是希望借助阿维塔这样一个非常好的平台实现双向赋能,让这些技术可以转化成更好的驾乘体验,持续地带给更多消费者。

的确,对于现阶段乃至接下来要发布的智能汽车来说,消费者购车不应是体验的终点,而是起点。

登录,参与讨论前请先登录

评论在审核通过后将对所有人可见

正在加载中