打败 Google 的公式 : Facebook 乘以 FriendFeed
kkk@ifanr, newkhonsou@twitter
不同于网上到处流传的 Facebook+FriendFeed 的标题，Facebook 收购 FriendFeed 带来的，是相乘的效应。
我于 Facebook 并购 Friendfeed 发生 11 天前，描述了 FaceFeed 类型的服务。但是，我更希望 FriendFeed 独立的发展出来。Facebook，Twitter，FriendFeed 是新网络的社交三剑客。这三者之间任何两个发生合并，都不是用户的福气。
而今天，Facebook 以区区 5000 万美元，收购了一个本来可以和他平起平坐的 FriendFeed！这个收购将改变一切。
那些在 FriendFeed 上关联 MySpace 用户的尴尬心情不算什么，Twitter 的处境甚至都不再重要，最危险的，是这个星球上最大的互联网企业:Google。
新视角
Facebook 收购 FriendFeed 的评论很多，但是这里将提供一个未被提及的视角：数据及其流向。
以前，Facebook 建造了封闭的圈子，汇集了海量的数据。并且，把 Google 搜索挡在墙外。
这些动作说明了 Facebook 对数据的控制欲。 沿着这个思路，可以清晰的看到 Facebook 收购 FriendFeed 的脉络。
Facebook 的特长
Facebook 的长项是对外疯狂扩张，对内紧密联系。
用户数量的增长将带来更多数据的 Upload，而他们之间互动的增加也有同样的作用（个人状态广播无疑增加了内容的制造）。
但是，这两个手段都将被用到极限。
一个人数已经上 2 亿的网站，进一步扩张将越来越难。个人状态广播已经引起了很多关于隐私的议论。Facebook 内，那个被甩的倒霉蛋还没走回宿舍，整个男生楼都知道班花已经是自由身了。
FriendFeed 的特长
FriendFeed 仅产生少的可怜的数据，他的强项是汇集和 Remix 数据。
FriendFeed 用户把一个 Twitter 帐号关联到 FriendFeed 上，等于建立了一条从 Twitter 到 FriendFeed 的数据管道。MySpace？第二条。GoogleReader？第三条！
假设平均一个人整合 3 个账户，FriendFeed 建立的通道，就是注册用户数乘以 3。
无数条这样的管道让 FriendFeed 凭空汇集起海量数据。
和 RSS 聚合不同，FriendFeed 还把这些输入按人分类，通过 SNS 网络 Remix。
当你在 FriendFeed 上看到高中同学在 MsnSpace 的 Blog，留下评论并被自动转发到 Twitter。Twitter 上的推有可能吸引一个从来没有上过 MSNSpace 的同班同学来 FriendFeed 看看。
这时，FriendFeed 的价值开始闪光！
多个虚拟账户数据的重新整合，产生了原来根本不会发生的互动。
乘数效应
汇集和 Remix 这两点，Facebook 都不擅长，相信，他也狂热的渴望。
因为这两个可能性，将要乘以 Facebook 的 2 亿现有用户和已经非常庞大的数据量！
这是怎样可怕的效果？
2 亿用户基础上的扩张难上加难，但是如果现有这些用户，每个人都关联几个虚拟账户呢？无疑比在现在已经非常庞大的基数上发展新用户要容易的多。真实加虚拟用户的合计，超过 4 亿不是梦想。这样，就算 Facebook 的注册用户一个没有增加，收集到数据相应翻倍也是可能的。
另一方面，Facebook 内的互动要被发掘尽的时候，FriendFeed 提供了跨账户互动的可能性。本来已经很活跃的 Facebook 用户，将会产生更多互动，也意味着更多数据。
以前，在 Twitter 上议论不知 Twitter 为何物的 MSNSpace 好友，基本是安全的。现在则可能招致火爆的争吵。
数据如此，访问量也一样。2009 年 9 月 Google 的访问量是 8.44 亿，Facebook 在第四位是 3.4 亿。如果仅仅靠发展新用户扩张，Facebook 何时超越第三位的 Yahoo(5.81 亿) 都是问题。
如果 FriendFeed 能提供接近 2 的乘数效应呢？Facebook 的访问量将直逼第二位 MS(6.91 亿)。
不是我款，但还是经不住感叹，这么大的可能性，区区 5000 万美元！！！
致命一击
单从访问量上看，如果 FriendFeed 不能提供接近 3 的乘数效应，那么 Google 仍然是第一大网站。
但 FriendFeed 仍能为 Facebook 超越 Google 的一击，提供致命的弹药:
从别处收集的，正确组织于真实 ID 下的海量数据。
Facebook 用户 Upload 的数据，Google 并不能索引，而 Google 可以索引的部分，FriendFeed 能更好的组织！
Goolge 既缺少数据，又没有关系，如果 Facebook 已经箭在弦上新搜索不能提供超越 Google 的体验，从 Yahoo 挖来的搜索工程师可以回家卖红薯去了。
过去很多年，整个互联网行业都在寻找打败 Google 的公式。就在所有人都要放弃的时候，Facebook 已经把他写在我们面前，而且，简洁的令人吃惊：
Facebook 乘以 FriendFeed
