Sponia：用体育数据让爱好者也能“玩出巨星范”| iSeed

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“有一本叫《Moneyball》（点球成金）的书，它讲述的是一位美国职业棒球大联盟（MLB）的教练，如何运用数据指导球员训练，把一支水平一般的球队带进季后赛。”Sponia 创始人兼 CEO 王楠杰在谈到体育数据的重要性时，向爱范儿举了这么一个例子。

Sponia 这家初创公司目前正运营着一个体育社区 App 洋葱圈和足球赛事数据统计系统 OpenPlay，其中洋葱圈已经积累了 40 万用户，OpenPlay 覆盖全国 326 支球队。但在王楠杰眼中，Sponia 的目标并不止于此，它要打造的是一个以体育数据为核心的场景实验室，实现用科技的力量推动体育的发展。

OpenPlay：让“五道口梅西”不再只是一个传说

数据统计在体育领域并不是新鲜事。王楠杰介绍，著名数据统计公司 Opta Sports 在足球比赛中，会通过安装在球场上方各个角落的 8 个红外摄像头、4 个高速摄像头和若干名值守人员来实现实时数据收集。全队控球率、射门数、射正数、角球数、犯规数等数据基本可以看出球队当场的表现，而对球员个人类似数据的收集不仅能让教练更好地排兵布阵，也直接或间接地影响着这位球员的身价。在上一年的世界杯中，OPTA 甚至利用之前统计的数据推算出每支队比赛中能进多少球。但这样的成本实在太高，难以推向商业化程度较低的专业或者业余赛事中。

成立于 2015 年 1 月的足球赛事数据统计服务 OpenPlay 要做的就是把这些体育数据下沉到商业化程度较低的专业或者业余赛事中。今年 OpenPlay 和国内职业或业余的 5 人制或 7 人制足球赛合作，比如广东省五人足球超级联赛和粤超公司，提供包括基本数据、进攻数据、防守数据、传控数据和门将数据 5 大类别共计 41 项数据。这些数据是如何获得的呢？摄像机不是重点，场边用软件记录的两位统计员才是关键。

一个统计员负责一个球队（5 人、 7 人或 11 人），通过手上的 OpenPlay 客户端和场上的球员一一对应，当球员做动作时统计员及时录入。

OpenPlay 统计员面向大学生和爱好者群体，在官网上设有报名通道，但在线上培训 / 筛选、线下培训、实地测试赛一系列考察后仅仅有 20% 能正式成为统计员。在确定合作后，OpenPlay 会与他们签定一个“雇佣合同”，建立类似于 Uber 和司机的关系。当有比赛时这些统计员将会被召集起来，每统计完一场赛事将获得 100-200 元的“补贴”，目前这笔钱由赛事方提供。

王楠杰介绍，通过这种方法，OpenPlay 在赛中及时提供的数据精确度能达到 95％以上，通过赛后的再次勘误，精确度能提高到 100%。而上一年由 FIFA 官方合作伙伴 DeltaTre 提供的世界杯赛事实时数据，精度也只是比 95% 高一些。

而在最近的两个月，OpenPlay 篮球版正在广东地区进行测试，王楠杰表示，目前效果不错，预计明年将会正式覆盖到篮球比赛。

和赛事合作，将数据统计理念推广开来仅仅是 Sponia 体育数据业务开展的第一步，它想做的促进整个体育行业的升级发展。

（Sponia 部分成员照）

软硬件兼备

在介绍完 OpenPlay 和赛事的合作后，王楠杰向爱范儿讲述了 Sponia 在体育数据方面更大的“野心”。

在今年我们是亲力亲为去做数据统计和收集，而下一年，我们将进入校园领域、青训领域和个人训练领域。相比当前在做的赛事统计，个人和训练数据将更加复杂，因为它需要去表现体能、跑动、肌肉指数这些方面。

Sponia 与恒大足校现在合作的一个项目可以看作是在训练领域上的尝试。在这个合作中，恒大负责提供训练课程，而 Sponia 则提供技术研发，最终目的是开发出一个能够检验球员训练效果的工具。

恒大足校目前拥有 30000 多个学生，它没有办法去做到每个人都因材施教。之前他们只能利用主观经验加上纸笔来记录学生的成长情况，而现在这套内测的工具则可以帮助他们大大提高训练效率。

今年年初通过的《中国足球改革方案》中提到，政府会“以扶持特色带动普及……全国中小学校园足球特色学校将在现有 5000 多所基础上，2020 年达到 2 万所，2025 年达到 5 万”，并且“各级政府应当加大对足球的投入”。王楠杰认为，足球不像其他学科，可以通过成绩、升学率来体现效果。在这种情况下，Sponia 提供的体育数据就显得非常重要了。

王楠杰说，通过精确的体育数据，可以帮助教练提高训练效率，发现好苗子，还能够完整详细记录每个人的成长曲线，并且降低运动风险。海外顶级青训俱乐部在这方面已经有一套很成熟的体系，但它只适用于职业竞技领域。而 Sponia 想要做的是聚合与改良出一套性价比更好，投入使用更为简易的方式，从而普及与推广到业余、兴趣与大众运动领域。

要想在体育数据上做得更深，王楠杰深知只有软件上的分析和呈现远远不够，硬件也是非常重要的一环。明年 1 月，赛事领域将接入硬件设备，比如在赛场四周放上几个传感器，在球员身上放在薄片大小的标识器，来记录跑动距离和射门位置这些难以用人工测量的数据。而在个人训练领域，会推出例如智能训练背心、装在鞋子上的芯片等可穿戴设备。这些硬件或者是对已有技术的再次研发，或者遇到那些之前没有先例的，就自己开展开发工作。