2017 年的英特尔:推动 5G 革命,实现万物互联

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2017-02-22 17:49

人们对速度的追求总是永无止境的…

从 2000 年 2G 网络 GPRS 首次商用到现在准备迎接 5G 时代的来临,这短短十几年间,移动网络的速度从 65 Kbit/s 到 1 Gbps/s ,增长速度非常惊人。

如果说 3G 时代是为数据和应用爆发而服务,4G 时代只是让这个服务拥有更快传输速率的话。那么 5G 时代则有着更深远的意义,是未来打造万物互联的一场革命。

(图为 intel 将在 MWC 2017 展出的 5G 应用)

而英特尔正是这场革命的参与者, 自去年 MWC 2016 宣布 5G 产品和试验加速计划后,在过去一年的时间里,英特尔为这场未来的革命做了不少筹备:

  • 5G 创新者计划—英特尔联手爱立信推出 5G 创新者计划将聚焦工业物联网(IIOT),并开发技术应用试点,其中包括为危险环境中的急救无人机监控和其它用途提供的 VR、AR 以及无人驾驶。
  • 诺基亚 5G 加速实验室—诺基亚和英特尔设立了两个 5G 解决方案实验室来测试和加快新无线技术的商业就绪,从而支持 5G 服务的发展。
  • 与 AT&T 开展互联设备合作—英特尔和 AT&T 将共同推动物联网设备快速上市、获得认证并接入网络,以实现 2020 年预计全球将出现 500 亿台设备的预期。
  • 英特尔的 FlexRAN 平台—为 Telefónica 和 5TONIC 的开放式 5G 实验室里提供英特尔 FlexRAN 软件参考平台。

同时英特尔也为推动 5G 发展做了一些准备:

  • 第三代移动试验平台为更快地集成和测试 5G 设备和无线接入点提供了一个高性能开发平台。英特尔目前正在与全球运营商合作,利用这个新的试验平台进行 5G 开发、原型设计和测试,并进一步升级该平台。
  • 英特尔® XMM™ 7560 调制解调器,面向下一代 LTE Advanced 设备。这一全新的调制解调器能够实现全球覆盖,并且能在单一的 SKU 内提供千兆级 LTE 速度。它将采用英特尔 14 纳米技术制造,并支持 CDMA。

目前,英特尔还推出了一系列产品,他们能够帮助通信服务供应商进行网络转型,为 5G 做好准备。其中包括英特尔®凌动®处理器 C3000 产品系列、英特尔®至强®处理器 D-1500 产品系列、25 GBE 英特尔®以太网适配器 XXV710 和下一代英特尔® QuickAssist™ 技术适配器,这些技术从数据中心到网络边缘,共同提供了更高的安全性和性能。

5G 所带来的体验是前所未有的,它具备更快的传输速率,更低的传输延迟。以英特尔 XMM 7560 调制解调器为例,这款调制解调器支持 LTE Advanced Pro,如果集成在智能产品中,可以实现 1Gbps 的 Category 16 下行链路速度,以及高达 225 Mbps 的 Category 13 上行链路速度,还支持 LTE 与 Wi-Fi 的链路级集成。同时通过 4×4 MIMO 和 256QAM 以及高级防干扰技术等技术,让 5G 不仅快速,而且更加敏捷,从而拥有比 4G 更好的上网体验。

为什么说推动 5G 发展是一场革命

在可预见的未来,VR 、智慧楼宇、智慧城市、物联网以及无人驾驶都需要建立在 5G 网络的基础上。

因为这些技术都需要更低延迟的移动网络才能正常运行。设想一下,一辆正在行驶的无人车需要控制刹车,如果按照现有 4G 网络 40- 60ms 的延迟可能真的会出事… 当然我们也可以往好的方面想,比如说在高速、低延迟的 5G 网络下,或许未来想要体验 VR ,已经不需要购买强劲配置的 PC 主机,直接通过云端,利用 5G 网络来体验云 VR 。

同时大量智能设备产生较多的数据,会让网络出现瘫痪。例如自动驾驶,每一天需要处理数据高达 4000 GB(千兆比特),如果联接到飞机上,有 2 万个 GB,又或者智慧工厂是 100 万个 GB,以目前的 4G 网络根本难以实现。

而要解决这个问题,就需要 5G 网络所采用的云化和虚拟化的概念。打通开源平台,让更多第三方和合作伙伴参与进来。

另一方面,大量的数据,如果统统搬到云里面去,也会对后端网络造成非常大的压力。其实大量的数据是可以实时做分析,所以 5G 具备的移动边缘计算就显得很重要。不少运营商在它的 5G 要求里移动边缘计算是必须的,不是可选项,是必须选项。所以虚拟化、云化以及边缘计算将会在 5G 网络中扮演非常重要的角色。

然而,目前 5G 仍处于一个测试阶段,距离 2020 年国内正式商用仍是一段漫长的等待时间,不过,无论未来怎么样,5G 仍然是推动未来科技发展的一股飓风,我们依然可以抱着期待的心态等待它的到来。

因为到那个时候,可能我们的生活会有天翻地覆的变化。

 

题图 Wikimedia

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