开发者文档深度挖掘：下一代 iPhone 可能更智能

在上周的 WWDC 上，苹果满足了我们对软硬件更新的大部分期待。在这些更新之中，这项看似微不足道的框架却极有可能暗藏着下一代 iPhone 的新特性。

是的，今天我们不谈更加人性化的 iOS 11 , 也不谈更加“高明”的 High Sierra 。我们想谈的，是一个经常被媒体一笔带过的新框架： Core ML 。

Core ML，这是个啥？

根据最新披露的开发文档显示，这是一个能够帮助开发者集成深度学习模块的新框架。通过这个框架，开发者可以把已有的机器学习模型移植到应用中，从而帮助应用更好地理解用户的输入。

（ Core ML 工作原理。来源： Apple Developer ）

换句话说，用户有望在更多的应用中见识到机器学习的威力。

这一功能将会在最新版的 iOS 、macOS 、tvOS 和 watchOS 上部署。这也就意味着，即使在性能孱弱如 Apple Watch 的可穿戴设备上，开发者依旧能在一定程度上摆脱对网络的依赖，在本地实现分词、语音识别等功能。

……你说了这么多，这到底能干啥？

根据苹果官方给出的说明， 你将可以在未来看到机器学习技术在以下方面的应用：

简而言之，通过这个框架，开发者可以将像是分词、识别这些简单的工作放在本地，从而进一步提高应用运行时的效率。对我们一般消费者而言，这就意味着我们可能可以在离线状态下使用讯飞语音、识图等功能。

(一个利用 Core ML 实现物体识别的 Demo 。来源：@tapbot_paul ）

Core ML 或许预示着新芯片的到来

曾负责Twitter 机器学习算法、现任图像识别公司总裁的 Reza Zadh 在接受  CNBC 采访时宣称，“除非有极强的硬件能够提供原生支持”，否则的话苹果是不可能发布这一新框架的。

“（框架中包含的）转换器以及其他的一切，都预示着即将会有强劲性能（的处理器）在背后提供算力支持。” 他如此总结道。

无独有偶，当 Alphabet 在 2015 年 9 月开源 Tensor Flow 机器学习框架之后，在今年 5 月，Google 发布了定制的 Tensor Flow 处理器 (TPU) 。而 Reza Zadh 坚信，苹果也会在公布 Core ML 的同时在这方面有所动作。

根据彭博上个月的消息，苹果已经在着手开发一款专注于 AI 相关任务的处理芯片。而这一芯片极有可能随今年晚些时候的 iPhone 一同上市。

换言之，最快在今年 9 月，我们或许就可以看到更加智能的 iPhone 搭载着 AI 智能芯片一同出现在消费者的面前。让我们拭目以待吧。

题图来自：Life Hacker AU