越来越热的人工智能 ，需要更多的是耐心，而不是吹捧
科技界的热词总是一波接一波。最先是“开放”，几乎所有巨头都在搭建自己的“开放平台”；接着是“云计算”，一夜之间，几乎所有的服务器都被“云”取代；再然后是“大数据”，每个公司都在说挖掘，可实际的成果却寥寥。
现在，我们又进入到了“AI”时代，有越来越多的企业都在用人工智能技术把自己“包装”得更为聪明。
从腾讯成立西雅图人工智能实验室，到百度宣称自己是一家人工智能公司，再到阿里开始兜售搭载着人工智能的音箱，人工智能这股风已经席卷了国内科技界。而这股浪潮不止局限在国内。据统计，到去年年底，在财富 500 强企业中，就有 180 家对外宣称自己要启动相关的人工智能项目。甚至有广告研究公司大胆预估，到了 2020 年，人工智能技术可能会出现在几乎所有的新科技产品的宣传之中。
（财富 500 强中提到人工智能的公司数量，图源：彭博）
如果人工智能能够代表一家公司的智商的话，那么财富 500 强俱乐部可以说在短短两年内，从充斥着懵懂无知孩童的幼儿园变成了一个平均智商过 120 的门萨俱乐部。
在这一热潮之中，也有人表达了他的顾虑。他担心，现在对人工智能的过度吹捧，会让消费者丧失对人工智能技术的信心。消费者一旦发现这些标榜着 “人工智能” 的产品与实际体验上的巨大落差，就会对人工智能保持怀疑态度。因为，就现在的技术来看，现在宣传的人工智能 (AI) ，与其说是人工智能 (Aritifical Intelligence) ，倒不如说是人工吹捧 (Artifical Inflated) 。
如果让我们冷静下来观察一下业界，我们就会发现，尽管人工智能技术在近几年来飞速发展，但要是说很多公司突然之间在人工智能领域都有了值得宣传的进展，显然是不现实的。因为人工智能技术本身需要的是大量的数据支持和资金支持。
（AI 的发展，靠的是投入大量的资金和数据，图源：MyGame ）
首先是数据。现在鲜有公司能够有足够多的数据来训练他们的人工智能。哪怕像苹果、Amazon 这样的巨头，坐拥海量的数据，但表现到具体产品上——比如说 Siri、Amazon Echo，其功能还是非常简单的。
其次是资金。先别说企业需要在人才、计算设备、数据存储方面的巨额投入，就单单是人工分拣数据这一项，就让 Amazon 雇佣了一万五千名到两万名的低收入员工。这，足以看出 AI 对资金的需求量之大。
（人工分类数据，往往是 AI 学习的重要一步，图源：CrowdFlower）
而如此巨大的资金投入，得到的却是一些看起来毫无革命性的结果，这对大部分公司来说，都是一个亏本的买卖。作为一线的开发者们，显然比公司高层更了解这个现实。就拿 VisionMobile 针对 8500 名开发者的调查来说，相信基于人工智能的聊天机器人（就是像小冰、小七、小鱼、 BabyQ 这样的聊天机器人）能够给公司带来利润的，不到 25%。
（那些我们调戏过的聊天网红机器人们，图源：科技猎）
而人工智能的先行者——Facebook 也已经意识到了这一问题，在推出他们的人工智能机器人 Chatbot 短短 11 个月后，就决定削减在这方面的投入。
一边是尚处于起步阶段的人工智能，另一边却是公司营销部门越来越夸张的宣传。
据广告研究公司 Gartner 的一位分析师在研究了 1,000 家宣称自己使用了人工智能的技术供应商后发现，大部分所谓的人工智能技术，采用的依旧是基础的、基于规则的机器学习和分析技术。这些技术，早在人工智能这个概念被热炒之前，就已经出现并被学界所使用；此外，这些技术的能力也远远未达到可以被称得上“人工智能”的程度。
换句话说，现在被用于产品中的“人工智能”，和科技巨头们花大价钱研究的，可以说得上是两种不同的事物。而营销部门的冒进，让大家乐观的以为，让人工智能驱动万物已经是指日可待。
（现在的人工智能，就连简单的识别动物，可能都还会出错，图源：彭博）
这些过度的吹捧，对于正处于起步阶段的人工智能领域来说，恐怕更多的，带来的是“揠苗助长”的效果。
所以，如果大家都能够承认这一点，从简单的服务出发，脚踏实地，那么消费者和投资人对 AI 的信心，也不会在一次又一次的失望中消磨殆尽。
而耐心等待，恐怕是我们这些观察者，能够给予人工智能产业的，最好的支持了。
题图来自：Frank Diana’s Blog
