早报｜曝苹果希望iPhone 18「尽可能不涨价」/首款中国车型小米SU7 Ultra加入《GT赛车》/Clawdbot被迫改名，卷入千万美元诈骗
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大声 | 01-16 16:18
仅靠工程师想象的场景是有限的，而真正进入市场倾听消费者的声音之后，才能知道有可能这个技术会应用在哪些全新的场景下。
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Moltbot 是近期推出的现象级开源 Agent 项目，原名 Clawdbot，用户无需打开网站或 App，通过通讯软件即可发送消息并执行任务。该项目的部署方式已成为全球用户关注的焦点，海外社交媒体甚至涌现大量用户购买 Mac mini 来本地部署。 在国内，阿里云、腾讯云等云厂商也陆续提供 Moltbot 云服务，作为工作场景的首推入口，钉钉也在 Github 上开源了 Moltbot 接入方式。用户在终端用钉钉发送命令，Moltbot 即可自动在云端执行任务，这也意味着人人都能拥有一个专属的工作 AI 助手。
Github 地址：https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-moltbot-connector
一、钉钉机器人配置
第一步：如何申请钉钉机器人- 打开 钉钉开放平台
- 登录后进入 应用开发→ 企业内部开发
- 创建应用，选择 机器人类型
- 在应用详情页获取 AppKey 和 AppSecret
- 配置机器人的消息接收模式为 Stream 模式
- 发布钉钉机器人
第二步：钉钉企业应用权限开通（非管理员用户需管理员审批）
逐个搜索打开下列权限 Card.Streaming.Write Card.Instance.Write qyapi_robot_sendmsg
第三步：发布企业应用
确认可见范围仅自己，启用了机器人后，点发布。
第四步：钉钉机器人使用 Moltbot
如需通过钉钉机器人使用 Moltbot，需要配置以下变量：
二、 Moltbot 配置（如不能放外链，可删除）
官网 https://www.molt.bot/
按 moltbot 官网介绍，配置好moltbot
Moltbot配置文档
https://docs.molt.bot/start/getting-started安装Moltbot技能
https://clawdhub.com/Moltbot中其他设置和功能可以自行探索
三、将机器人接入 moltbot
按 moltbot 官网介绍，配置好 moltbot 后，安装插件和钉钉机器人1. 安装插件
# 远程安装 clawdbot plugins install https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-moltbot-connector.git # 后续插件升级 clawdbot plugins update dingtalk-connector2. 配置
在 ~/.moltbot/moltbot.json（或 ~/.clawdbot/clawdbot.json）中添加： { "channels": { "dingtalk": { "enabled": true, "clientId": "dingxxxxxxxxx", // 钉钉 AppKey "clientSecret": "your_secret_here", // 钉钉 AppSecret "gatewayToken": "", // 可选：Gateway 认证 token "gatewayPassword": "", // 可选：Gateway 认证 password（与 token 二选一） "sessionTimeout": 1800000, // 可选：会话超时(ms)，默认 30 分钟 } }, "gateway": { "http": { "endpoints": { "chatCompletions": { "enabled": true } } } } } 或者在 Moltbot Dashboard 页面配置
3. 重启 Gateway
clawdbot gateway restart 验证： clawdbot plugins list # 确认 dingtalk-connector 已加载四、跟Moltbot聊天方式
配置好钉钉环境变量后，可以在钉钉中搜索你设定的机器人名进行对话。一些场景展示：
特性：
- 流式响应（打字机效果）
- 支持图片显示（自动上传到钉钉）
- 支持 Markdown 格式
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当一位发声障碍者能够通过手机流畅地与世界沟通，当深圳市民办理政务只需动动手指，当缴纳电费可以“动口不动手”，当线上金融服务能够“守护好百姓的钱袋子”……这些看似平常的生活场景背后，是鸿蒙生态与千万开发者携手书写的科技向善故事。 在数字中国建设的浪潮中，一个开放、共创的生态正在蓬勃生长。鸿蒙操作系统不仅仅是一套技术架构，更是连接开发者创造力与社会需求的桥梁。通过i深圳、吾声App、网上国网、工商银行等代表性鸿蒙生态应用的创新实践，我们看到了科技如何以温度和善意，让每个人都能平等地感受数字时代的美好。 并肩战斗：从甲乙方到共创伙伴 i深圳鸿蒙版的开发历程展现了鸿蒙生态的另一个特质——深度协同。作为深圳市统一政务服务平台，鸿蒙版i深圳的开发并非简单的技术迁移，而是一场真正的共创。
基于鸿蒙的技术特性，i深圳鸿蒙版上架了多项专属特色应用，并将最高频的20个政务服务对接小艺智能体，实现了“不点开App就能办事”的便捷体验。
i深圳鸿蒙版开发团队负责人表示，“鸿蒙是一个开放的平台，在与各类伙伴磨合协调的过程中不断优化自身。这就是‘在一起’的重量——不仅与用户在一起，也与生态里所有伙伴在一起。”
目前，政企领域鸿蒙化已实现全国性覆盖，近400款国家级及地方政务民生应用完成适配，覆盖全国31个省市自治区。从民政通、交管12123到各省政务服务平台，鸿蒙正成为数字中国建设的关键技术支撑。
科技平权：让微小的需求产生巨大回响
吾声App鸿蒙版的开发者曾面临一个看似“小众”的技术挑战：如何让发声障碍者在音视频通话中直接使用语音转换功能？这个需求涉及系统底层的深度改造，在许多平台看来可能并不“经济”。
然而，当开发者将需求提交给鸿蒙生态团队后，得到的回应出乎意料。鸿蒙团队认为这一功能极具社会价值，决定在系统底层进行优化改善。“鸿蒙为了这么一个非常小众的应用，花了很长时间去落地系统底层的改善与进化。” 吾声App开发者感慨道，“这让我感受到鸿蒙在科技向善与科技平权上所做的努力。”
这种“再小的需求也要满足”的理念，正是鸿蒙生态的底色。目前，鸿蒙开发者联盟注册开发者已超过1000万，并有732万人通过鸿蒙生态学堂学习相关开发技术。平台不仅关注头部应用，更通过专项扶持政策助力“小而美”的创意应用成长。每年超过60亿元的激励投入，去年启动的10亿“天工计划”等专项基金，让更多独立开发者敢于将创意转化为现实。
专业赋能：让服务更贴心更聪明
网上国网的鸿蒙化过程体现了生态的全方位支持能力。借助鸿蒙系统级的AI智慧助手——小艺，网上国网鸿蒙版实现了“动口不动手”的创新体验。用户通过语音命名即可完成交电费、查询月度用电对比等操作，让民生服务变得更加智能化、人性化。“鸿蒙不仅是技术能力，更是一个安全可靠、充满生命力的生态。” 网上国网鸿蒙版开发者表示，“我们期待更多伙伴加入，共同优化线上用电服务，点亮千家万户。”
在金融领域，工商银行与鸿蒙的合作则聚焦信息安全与服务创新。工行鸿蒙版通过深度剖析鸿蒙系统的安全特性，研发了安全键盘、实时屏幕监控等核心安全构件，结合加固技术、U盾硬件和生物认证，构建起金融级安全防护体系。同时，通过科技赋能和模式创新，工行手机银行把金融服务从“身边的你我他”延伸至“千家万户”和“市井百业”，在鸿蒙应用市场获得4.9分的高评分。
开放共荣：集体冲锋铸就生态根基
鸿蒙生态的繁荣离不开其开放、共创的战略。目前，已有超过23000款应用参与了70多项系统级创新体验。这是操作系统与应用生态史上最大规模的联合创新。同时，开源鸿蒙已成为发展最快的开源操作系统，代码量超过1.3亿行，社区贡献者超9700名，基于开源鸿蒙打造的行业发行版已超80款。
这种“在一起”的精神，正在推动中国科技力量的集体冲锋。华为开发者官方网站月均840万次的开发文档阅读量、110万次的鸿蒙工具下载量，见证着开发者社区的蓬勃生机。每年的1024程序员节期间，鸿蒙团队组织的数百场活动覆盖全国数千名开发者，不断强化着社区的凝聚力。
写在最后
从i深圳因“科技的速度与温度”去爱，到吾声App因“科技的善意”去共创，从网上国网因“科技的光和热”去服务，到工商银行因“科技的安全和可靠”去守护，不同行业的开发者与鸿蒙生态在一起的故事串联起一个共同主题：科技的本质是让每个人都能平等地感受美好生活。
鸿蒙与开发者的“在一起”，不仅是和不同行业间简单的商业合作，也是和千家万户的鸿蒙用户在一起，表达对“科技让生活更美好”这一愿景的共同追求。通过提供平台与工具，鸿蒙让技术不再成为壁垒；通过开放共创的机制，鸿蒙让每一位开发者的创造力都能转化为有温度的社会解决方案。
在数字新世界的构建中，鸿蒙生态正在证明：真正强大的生态不是一家公司的成功，而是千万开发者的共赢。当科技的善意、温度、光热与安全汇聚成河，数字中国的底座将更加坚实，每个人的生活也将因科技而更加美好。这场“在一起”的征程，将继续高歌猛进。 -
1 月 29 日，继连续发布空间感知与 VLA 基座模型后，蚂蚁灵波科技再次刷新行业预期，开源发布世界模型 LingBot-World。 该模型在视频质量、动态程度、长时一致性、交互能力等关键指标上均媲美 Google Genie 3，旨在为具身智能、自动驾驶及游戏开发提供高保真、高动态、可实时操控的「数字演练场」。
针对视频生成中最常见的「长时漂移」问题（生成时间一长就可能出现物体变形、细节塌陷、主体消失或场景结构崩坏等现象），LingBot-World 通过多阶段训练以及并行化加速，实现了近 10 分钟的连续稳定无损生成，为长序列、多步骤的复杂任务训练提供支撑。
交互性能上，LingBot-World 可实现约 16 FPS 的生成吞吐，并将端到端交互延迟控制在 1 秒以内。用户可通过键盘或鼠标实时控制角色与相机视角，画面随指令即时反馈。此外，用户可通过文本触发环境变化与世界事件，例如调整天气、改变画面风格或生成特定事件，并在保持场景几何关系相对一致的前提下完成变化。
模型具备 Zero-shot 泛化能力，仅需输入一张真实照片（如城市街景）或游戏截图，即可生成可交互的视频流，无需针对单一场景进行额外训练或数据采集，从而降低在不同场景中的部署与使用成本。
为解决世界模型训练中高质量交互数据匮乏的问题，LingBot-World 采用了混合采集策略：一方面通过清洗大规模的网络视频以覆盖多样化的场景，另一方面结合游戏采集与虚幻引擎（UE）合成管线，从渲染层直接提取无 UI 干扰的纯净画面，并同步记录操作指令与相机位姿，为模型学习「动作如何改变环境」提供精确对齐的训练信号。
具身智能的规模化落地面临一个核心挑战——复杂长程任务的真机训练数据极度稀缺。LingBot-World 凭借长时序一致性（也即记忆能力）、实时交互响应，以及对「动作-环境变化」因果关系的理解，能够在数字世界中「想象」物理世界，为智能体的场景理解和长程任务执行提供了一个低成本、高保真的试错空间。同时，LingBot-World 支持场景多样化生成（如光照、摆放位置变化等），也有助于提升具身智能算法在真实场景中的泛化能力。
随着「灵波」系列连续发布三款具身领域大模型，蚂蚁的 AGI 战略实现了从数字世界到物理感知的关键延伸。这标志着其「基础模型-通用应用-实体交互」的全栈路径已然清晰。蚂蚁正通过 InclusionAI 社区将模型全部开源，和行业共建，探索 AGI 的边界。一个旨在深度融合开源开放并服务于真实场景的 AGI 生态，正加速成型。
目前，LingBot-World 模型权重及推理代码已面向社区开放。
