如何让机器性能更强大？让他们知道自己随时会「死亡」。

南加州大学的神经科学家说道。他们认为，在这个充满未知和不可预测的世界，一个智能体应该拥有自我保护的能力。

团队的首席研究员 Antonio Damasio 是智力和大脑领域的杰出人物，他与 BCI 研究员 Kingson Man 合作，研究出了基于结合哲学和思维科学和机器人技术的模型，并在《自然・机器智能》杂志发表了相关论文。

这种机器人模型内置的 AI 系统，能够感应到触摸和压力，并识别出自身的危险和将来的风险。Damasio 表示：

我们要制造出一种弹性机器人，不是为了使它们坚不可摧，而是让它们有脆弱的部分，从而拥有约束和自我保护策略等「思想」。

但这些机器人不是真的产生了和人类一样的危机思想，而是类似网络生存游戏中的原理：当缺少某种有限数量的资源时，就必须找到某种平衡或消除竞争对手。

拿日常的例子来说，汽车机油不足时或发动机过热时，汽车中的传感器将能启动自我保护机制，并标记错误之处，「学习」你的通勤情况和引擎的健康情况，让车辆以后不会出现这种危机。

通过不断的训练，研究人员的最终目标是构建出可以评估自身行为的机器人和人工智能系统。

一旦机器人得知自己的行为可能导致它们自己的死亡，它们就可以在适当的时候学会克制行为，进行自我保护操作，在提高自身性能的同时，也能让使用率更加持久。

反过来，了解风险和威胁的机器人，也可以在护理等行业应用时做出更好的决策。

研究人员还认为，对死亡的恐惧，可能是通往「真正人工智能」的重要垫脚石。

因为这会让机器更接近人类的想法，慢慢模拟出只属于人类的感觉。